اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استفاده از GitLab CI/CD برای استقرارهای Blue/Green و Canary

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از GitLab CI/CD برای استقرارهای Blue/Green و Canary

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و فرهنگ آن
• 2. CI/CD چیست و چرا اهمیت دارد؟
• 3. آشنایی با پلتفرم GitLab و اجزای آن
• 4. مروری بر GitLab CI/CD: مفاهیم اصلی
• 5. مفهوم Pipeline، Stage و Job
• 6. آشنایی با GitLab Runners و انواع آن
• 7. نصب و راه‌اندازی یک GitLab Runner اشتراکی (Shared)
• 8. نصب و راه‌اندازی یک GitLab Runner خاص (Specific)
• 9. اصول اولیه Git: Branching و Merging برای CI/CD
• 10. چرخه حیات یک Pipeline در GitLab
• 11. معرفی فایل `.gitlab-ci.yml`: ساختار و سینتکس پایه
• 12. ساخت اولین Pipeline: Hello World
• 13. تعریف Stages و ترتیب اجرای آن‌ها
• 14. نوشتن اسکریپت‌های ساده در Jobs
• 15. استفاده از `before_script` و `after_script`
• 16. متغیرهای از پیش تعریف‌شده (Predefined Variables)
• 17. تعریف متغیرهای سفارشی (Custom Variables) در `.gitlab-ci.yml`
• 18. تعریف متغیرها در تنظیمات پروژه GitLab (UI)
• 19. متغیرهای محافظت‌شده (Protected Variables)
• 20. مفهوم Artifacts و کاربرد آن در اشتراک‌گذاری نتایج بین Jobs
• 21. تنظیم انقضا برای Artifacts
• 22. استفاده از Cache برای بهینه‌سازی سرعت Pipeline
• 23. تفاوت کلیدی بین Cache و Artifacts
• 24. کلمات کلیدی `image` و `services` برای تعریف محیط اجرا
• 25. استفاده از Docker-in-Docker برای ساخت ایمیج‌های کانتینری
• 26. معرفی GitLab Container Registry
• 27. ساخت و Push کردن یک Docker Image به GitLab Registry
• 28. استفاده از ایمیج‌های خصوصی در Pipeline
• 29. کنترل اجرای Jobs با `when`: on_success, on_failure, always
• 30. اجرای دستی Jobs با `when: manual`
• 31. قوانین پیشرفته‌تر برای کنترل Jobs: معرفی `rules`
• 32. استفاده از `rules:if` برای شرط‌های پیچیده
• 33. ترکیب `rules` با متغیرها و وضعیت Git
• 34. مقایسه `rules` با `only/except` و زمان استفاده از هر کدام
• 35. مدیریت کدهای تکراری با `extends`
• 36. استفاده از YAML Anchors برای کاهش تکرار
• 37. سازماندهی Pipeline های بزرگ با `include`
• 38. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests) در یک Job
• 39. تولید و ذخیره‌سازی گزارش‌های تست (Test Reports)
• 40. تحلیل کیفیت کد با ابزارهایی مانند SonarQube
• 41. مفهوم Linting و اجرای آن در Pipeline
• 42. اسکن امنیتی استاتیک (SAST) در GitLab CI/CD
• 43. اسکن وابستگی‌ها (Dependency Scanning)
• 44. اسکن امنیتی داینامیک (DAST)
• 45. مدیریت خطاها و تلاش مجدد خودکار (Retry)
• 46. تنظیم Timeout برای Jobs
• 47. استفاده از `needs` برای ساخت گراف اجرای Jobs (DAG)
• 48. اجرای موازی Jobs با `parallel`
• 49. استفاده از `interruptible` برای لغو Pipeline های قدیمی
• 50. معرفی Environments در GitLab
• 51. مفاهیم استقرار (Deployment): از FTP تا زیرساخت ابری
• 52. استراتژی‌های استقرار: Rolling, Recreate, Blue/Green, Canary
• 53. پیکربندی Environments برای محیط‌های مختلف (Staging, Production)
• 54. متغیرهای محدود به یک Environment خاص
• 55. محافظت از Environment ها و مجوزهای استقرار
• 56. استفاده از SSH برای استقرار روی سرورهای مجازی
• 57. مدیریت کلیدهای SSH به صورت امن در متغیرهای CI/CD
• 58. مقدمه‌ای عمیق بر استقرار Blue/Green: مزایا و معایب
• 59. معماری یک استقرار Blue/Green: دو محیط موازی
• 60. پیاده‌سازی زیرساخت اولیه برای Blue/Green (مثال با Nginx)
• 61. نوشتن Job برای استقرار در محیط Blue (غیرفعال)
• 62. نوشتن اسکریپت‌های Health Check برای تایید سلامت نسخه جدید
• 63. Job برای تغییر مسیر ترافیک: فعال‌سازی محیط Blue
• 64. استراتژی‌های تعویض ترافیک: تغییر DNS
• 65. استراتژی‌های تعویض ترافیک: استفاده از Reverse Proxy یا Load Balancer
• 66. پیاده‌سازی یک Pipeline کامل Blue/Green در `.gitlab-ci.yml`
• 67. Job دستی برای تایید نهایی و تعویض ترافیک
• 68. استراتژی Rollback در مدل Blue/Green: بازگشت به محیط Green
• 69. خودکارسازی Rollback در صورت شکست Health Check
• 70. پاکسازی محیط قدیمی پس از استقرار موفق
• 71. مقدمه‌ای عمیق بر استقرار Canary: کاهش ریسک با انتشار تدریجی
• 72. معماری یک استقرار Canary: مسیریابی مبتنی بر وزن
• 73. پیاده‌سازی زیرساخت اولیه برای Canary (مثال با Kubernetes/Istio)
• 74. نوشتن Job برای استقرار نسخه Canary
• 75. پیکربندی Load Balancer برای ارسال درصد کمی از ترافیک به Canary
• 76. Job برای افزایش تدریجی ترافیک به نسخه Canary
• 77. مانیتورینگ نسخه Canary: بررسی خطاها و عملکرد
• 78. ادغام ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus) با Pipeline
• 79. تعریف معیارهای موفقیت برای استقرار Canary
• 80. پیاده‌سازی یک Pipeline کامل Canary در `.gitlab-ci.yml`
• 81. Job دستی برای تایید نهایی و هدایت ۱۰۰٪ ترافیک
• 82. استراتژی Rollback خودکار در مدل Canary
• 83. مقایسه عملی Blue/Green و Canary: کدام را انتخاب کنیم؟
• 84. معرفی Review Apps برای پیش‌نمایش تغییرات در Merge Request
• 85. پیاده‌سازی Review Apps با GitLab CI/CD
• 86. Pipeline های والد-فرزند (Parent-Child Pipelines)
• 87. ایجاد Pipeline های داینامیک (Dynamic Pipelines)
• 88. استفاده از GitLab API برای کنترل Pipeline ها
• 89. بهینه‌سازی پیشرفته Pipeline: بهترین روش‌های Caching
• 90. مدیریت رازها (Secrets Management) با HashiCorp Vault
• 91. ادغام GitLab با Kubernetes (GitLab Agent for Kubernetes)
• 92. استقرار بر روی Kubernetes با استفاده از GitLab CI/CD
• 93. مروری بر GitLab Auto DevOps و کاربردهای آن
• 94. ساخت تمپلیت‌های CI/CD برای استفاده در سطح گروه یا سازمان
• 95. استراتژی‌های Branching موثر برای CI/CD (GitFlow vs. GitLab Flow)
• 96. مانیتورینگ و آنالیز عملکرد Pipeline ها (Pipeline Analytics)
• 97. امنیت Pipeline: جلوگیری از تزریق اسکریپت و دسترسی‌های غیرمجاز
• 98. جمع‌بندی نهایی: ساخت یک پروژه کامل از ابتدا تا استقرار Canary
• 99. **مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری استقرارها: ابزارها و تکنیک‌ها**
• 100. **امنیت در CI/CD: بهترین روش‌ها و ابزارهای اسکن آسیب‌پذیری**