اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی جاوا
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه جاوا (JDK)
• 3. مفاهیم پایه جاوا: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی در جاوا: شرط ها (if-else, switch)
• 5. ساختارهای کنترلی در جاوا: حلقه ها (for, while, do-while)
• 6. مقدمه ای بر برنامه نویسی شیء گرا (OOP)
• 7. مفاهیم اصلی OOP: کلاس ها و اشیاء
• 8. مفاهیم اصلی OOP: وراثت (Inheritance)
• 9. مفاهیم اصلی OOP: چندریختی (Polymorphism)
• 10. مفاهیم اصلی OOP: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 11. مفاهیم اصلی OOP: انتزاع (Abstraction)
• 12. مدیریت خطا و استثنائات در جاوا (Exception Handling)
• 13. ساختارهای داده پایه: آرایه ها
• 14. ساختارهای داده پیشرفته: لیست ها (ArrayList, LinkedList)
• 15. ساختارهای داده پیشرفته: مجموعه ها (Set, HashSet, TreeSet)
• 16. ساختارهای داده پیشرفته: نقشه ها (Map, HashMap, TreeMap)
• 17. مدیریت رشته ها در جاوا (String Manipulation)
• 18. کار با تاریخ و زمان در جاوا
• 19. مقدمه ای بر ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 20. کار با فایل ها در جاوا
• 21. مقدمه ای بر برنامه نویسی چندنخی (Multithreading)
• 22. همگام سازی نخ ها (Thread Synchronization)
• 23. مرورگر های جاوا (Java Collections Framework)
• 24. کار با رابط ها (Interfaces)
• 25. کلاس های انتزاعی (Abstract Classes)
• 26. کلاس های داخلی (Inner Classes)
• 27. کلاس های ناشناس (Anonymous Classes)
• 28. مقدمه ای بر برنامه نویسی شبکه در جاوا
• 29. پروتکل های شبکه پایه (TCP/IP, UDP)
• 30. ساخت برنامه های کلاینت-سرور ساده
• 31. مقدمه ای بر JDBC (Java Database Connectivity)
• 32. اتصال به پایگاه داده با JDBC
• 33. اجرای کوئری های SQL با JDBC
• 34. مدیریت تراکنش ها با JDBC
• 35. کتابخانه های محبوب برای کار با پایگاه داده (ORM Introduction)
• 36. مقدمه ای بر Spring Framework
• 37. وابستگی وارونه (Dependency Injection - DI)
• 38. تزریق مبتنی بر ستاره (Annotation-based DI)
• 39. مقدمه ای بر Spring Boot
• 40. ایجاد پروژه Spring Boot
• 41. مبانی Spring Boot: پیکربندی (Configuration)
• 42. مبانی Spring Boot: مدیریت اتصالات (Connection Management)
• 43. مبانی Spring Boot: راه اندازی وب سرور (Embedded Web Server)
• 44. ساخت RESTful API با Spring Boot
• 45. مدل-نما-کنترلر (MVC) در Spring
• 46. مدیریت ورودی/خروجی HTTP در Spring
• 47. معماری سرویس گرا (SOA) و ریزسرویس ها (Microservices)
• 48. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 49. الگوهای ریز سرویس
• 50. راهنمای سرویس (Service Discovery)
• 51. Spring Cloud Netflix Eureka
• 52. اتصال دهنده های توزیع شده (Distributed Tracing)
• 53. Spring Cloud Sleuth
• 54. مقاومت در برابر خطا (Fault Tolerance)
• 55. Circuit Breakers
• 56. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
• 57. مدیریت پیکربندی توزیع شده (Distributed Configuration)
• 58. Spring Cloud Config
• 59. مسیر یابی API (API Gateway)
• 60. Spring Cloud Gateway
• 61. احراز هویت و مجوز (Authentication & Authorization)
• 62. امنیت در Spring Boot
• 63. OAuth2 و JWT
• 64. مقدمه ای بر مفاهیم هوش مصنوعی (AI)
• 65. یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 66. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
• 67. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 68. شبکه های عصبی (Neural Networks)
• 69. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 70. کار با متن در جاوا
• 71. کتابخانه های NLP در جاوا (OpenNLP, Stanford CoreNLP)
• 72. توکن سازی (Tokenization)
• 73. ریشه یابی کلمات (Lemmatization & Stemming)
• 74. برچسب گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 75. تشخیص موجودیت های نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 77. مدل های زبانی (Language Models)
• 78. مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk (AI Platform)
• 79. معماری کلی پلتفرم Autodesk AI
• 80. مراحل توسعه در پلتفرم Autodesk AI
• 81. ابزارهای توسعه برای پلتفرم Autodesk AI
• 82. کار با API های پلتفرم Autodesk AI
• 83. استفاده از خدمات یادگیری ماشین در پلتفرم Autodesk AI
• 84. استقرار مدل های یادگیری ماشین
• 85. مدیریت داده ها در پلتفرم Autodesk AI
• 86. حلقه توسعه مدل های AI
• 87. یکپارچه سازی Java با پلتفرم Autodesk AI
• 88. توسعه ریزسرویس های مبتنی بر AI با Spring Cloud
• 89. ارتباط بین سرویس های Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI
• 90. نمونه سازی برنامه های کاربردی با پلتفرم Autodesk AI
• 91. تست و اشکال زدایی برنامه ها
• 92. استقرار برنامه های کاربردی در پلتفرم Autodesk AI
• 93. نظارت بر عملکرد برنامه ها
• 94. امنیت در پلتفرم Autodesk AI
• 95. بهینه سازی برنامه ها برای پلتفرم Autodesk AI
• 96. مدیریت نسخه ها و استقرار تکراری
• 97. بهترین روش ها در توسعه با Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI
• 98. بررسی سناریوهای واقعی استفاده
• 99. پیاده سازی یک پروژه نمونه
• 100. مباحث پیشرفته Spring Cloud