کتاب یادگیری ماشین با مایکروسافت اکسل 2019؛ ایجاد جریان تحلیل کامل داده ها، از جمع آوری داده ها تا مصورسازی

عنوان کتاب به انگلیسی: |
Hands-On Machine Learning with Microsoft Excel 2019: Build complete data analysis flows, from data collection to visualization |
| سال انتشار: 2019 | 368 صفحه | حجم فایل: 30 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Julio Cesar Rodriguez Martino |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1789345375 |
| ISBN13: | 9781789345377 |
توضیحات کتاب
A practical guide to getting the most out of Excel, using it for data preparation, applying machine learning models (including cloud services) and understanding the outcome of the data analysis.
Key FeaturesUse Microsoft's product Excel to build advanced forecasting models using varied examples
Cover range of machine learning tasks such as data mining, data analytics, smart visualization, and more
Derive data-driven techniques using Excel plugins and APIs without much code required
Book Description
We have made huge progress in teaching computers to perform difficult tasks, especially those that are repetitive and time-consuming for humans. Excel users, of all levels, can feel left behind by this innovation wave. The truth is that a large amount of the work needed to develop and use a machine learning model can be done in Excel.
The book starts by giving a general introduction to machine learning, making every concept clear and understandable. Then, it shows every step of a machine learning project, from data collection, reading from different data sources, developing models, and visualizing the results using Excel features and offerings. In every chapter, there are several examples and hands-on exercises that will show the reader how to combine Excel functions, add-ins, and connections to databases and to cloud services to reach the desired goal: building a full data analysis flow. Different machine learning models are shown, tailored to the type of data to be analyzed.
At the end of the book, the reader is presented with some advanced use cases using Automated Machine Learning, and artificial neural network, which simplifies the analysis task and represents the future of machine learning.
What you will learn
Use Excel to preview and cleanse datasets
Understand correlations between variables and optimize the input to machine learning models
Use and evaluate different machine learning models from Excel
Understand the use of different visualizations
Learn the basic concepts and calculations to understand how artificial neural networks work
Learn how to connect Excel to the Microsoft Azure cloud
Get beyond proof of concepts and build fully functional data analysis flows
Who this book is for
This book is for data analysis, machine learning enthusiasts, project managers, and someone who doesn't want to code much for performing core tasks of machine learning. Each example will help you perform end-to-end smart analytics. Working knowledge of Excel is required.
Table of Contents
Implementing Machine Learning Algorithms
Hands-on examples of machine learning models
Importing Data into Excel from Different Data Sources
Data cleansing and preliminary data analysis
Correlations and the Importance of Variables
Data Mining Models in Excel Hands-On Examples
Implementing Time Series
Visualizing data in diagrams, histograms, and maps
Artificial Neural Networks
Azure and Excel - Machine Learning in the Cloud
The future of Machine Learning
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
یک راهنمای عملی برای به دست آوردن بیشترین استفاده از اکسل ، استفاده از آن برای تهیه داده ها ، استفاده از مدل های یادگیری ماشین (از جمله خدمات ابری) و درک نتیجه تجزیه و تحلیل داده ها. ویژگی های کلیدی برای ساختن مدل های پیش بینی پیشرفته با استفاده از نمونه های متنوع ، از محصول مایکروسافت اکسل استفاده کنید طیف وسیعی از وظایف یادگیری ماشین مانند داده کاوی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم هوشمند و موارد دیگر تکنیک های داده محور را با استفاده از افزونه های اکسل و API بدون کد زیاد مورد نیاز قرار دهید توضیحات کتاب ما در آموزش رایانه ها پیشرفت زیادی کرده ایم تا کارهای دشوار را انجام دهیم ، به ویژه مواردی که تکراری و وقت گیر برای انسان هستند.کاربران اکسل ، از تمام سطوح ، می توانند از این موج نوآوری احساس عقب نشینی کنند.حقیقت این است که مقدار زیادی از کار مورد نیاز برای توسعه و استفاده از یک مدل یادگیری ماشین می تواند در اکسل انجام شود. این کتاب با ارائه یک مقدمه کلی برای یادگیری ماشین شروع می شود ، و هر مفهوم را روشن و قابل درک می کند.سپس ، هر مرحله از یک پروژه یادگیری ماشین ، از جمع آوری داده ها ، خواندن از منابع مختلف داده ، توسعه مدل ها و تجسم نتایج با استفاده از ویژگی ها و ارائه های اکسل را نشان می دهد.در هر فصل ، چندین مثال و تمرینات دستی وجود دارد که به خواننده نشان می دهد که چگونه می تواند توابع اکسل ، افزودنی ها و اتصالات را به پایگاه داده ها و خدمات ابری برای رسیدن به هدف مورد نظر ترکیب کند: ایجاد یک جریان تجزیه و تحلیل کامل داده ها.مدل های مختلف یادگیری ماشین نشان داده شده است ، متناسب با نوع داده های مورد تجزیه و تحلیل. در پایان کتاب ، خواننده با برخی موارد استفاده پیشرفته با استفاده از یادگیری خودکار ماشین و شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود که وظیفه تجزیه و تحلیل را ساده می کند و آینده یادگیری ماشین را نشان می دهد. آنچه یاد خواهید گرفت برای پیش نمایش و پاک کردن مجموعه داده ها از اکسل استفاده کنید همبستگی بین متغیرها را درک کرده و ورودی را به مدلهای یادگیری ماشین بهینه کنید استفاده و ارزیابی مدل های مختلف یادگیری ماشین از اکسل استفاده از تجسم های مختلف را درک کنید مفاهیم و محاسبات اساسی را بیاموزید تا درک کنید که چگونه شبکه های عصبی مصنوعی کار می کنند بیاموزید که چگونه Excel را به Microsoft Azure Cloud وصل کنید فراتر از اثبات مفاهیم و ایجاد جریان تجزیه و تحلیل داده های کاملاً کاربردی این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای تجزیه و تحلیل داده ها ، علاقه مندان به یادگیری ماشین ، مدیران پروژه و کسی است که نمی خواهد برای انجام کارهای اصلی یادگیری ماشین کد زیادی کدگذاری کند.هر مثال به شما در انجام تجزیه و تحلیل هوشمند پایان به پایان کمک می کند.دانش کار اکسل مورد نیاز است. فهرست مطالب اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین نمونه هایی از مدل های یادگیری ماشین وارد کردن داده ها به اکسل از منابع مختلف داده پاکسازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اولیه همبستگی و اهمیت متغیرها مدل های داده کاوی در نمونه های دستی اکسل اجرای سری زمانی تجسم داده ها در نمودارها ، هیستوگرام و نقشه ها شبکه های عصبی مصنوعی لاجورد و اکسل - یادگیری ماشین در ابر آینده یادگیری ماشین📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.