کتاب زنجیرهای مارکوف در فضاهای متریک: یک دوره کوتاه (Universitext)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Markov Chains on Metric Spaces: A Short Course (Universitext)

عنوان کتاب به انگلیسی:

Markov Chains on Metric Spaces: A Short Course (Universitext)

سال انتشار: 2022  |  205 صفحه  |  حجم فایل: 2 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Michel Benaïm, Tobias Hurth
ناشر Springer
ISBN10: 3031118219
ISBN13: 9783031118210

توضیحات کتاب

This book gives an introduction to discrete-time Markov chains which evolve on a separable metric space. The focus is on the ergodic properties of such chains, i.e., on their long-term statistical behaviour. Among the main topics are existence and uniqueness of invariant probability measures, irreducibility, recurrence, regularizing properties for Markov kernels, and convergence to equilibrium. These concepts are investigated with tools such as Lyapunov functions, petite and small sets, Doeblin and accessible points, coupling, as well as key notions from classical ergodic theory. The theory is illustrated through several recurring classes of examples, e.g., random contractions, randomly switched vector fields, and stochastic differential equations, the latter providing a bridge to continuous-time Markov processes. The book can serve as the core for a semester- or year-long graduate course in probability theory with an emphasis on Markov chains or random dynamics. Some of the material is also well suited for an ergodic theory course. Readers should have taken an introductory course on probability theory, based on measure theory. While there is a chapter devoted to chains on a countable state space, a certain familiarity with Markov chains on a finite state space is also recommended.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این کتاب مقدمه ای را برای زنجیرهای مارکوف در زمان گسسته که در یک فضای متریک قابل جدا شدن تکامل می یابد ، ارائه می دهد. تمرکز روی خصوصیات ارگودیک چنین زنجیرهایی ، یعنی بر رفتار آماری طولانی مدت آنها است.از جمله مباحث اصلی وجود و منحصر به فرد بودن اقدامات احتمالی ثابت ، غیرقابل برگشت ، عود ، خاصیت منظم برای هسته های مارکوف و همگرایی به تعادل است.این مفاهیم با ابزارهایی مانند توابع Lyapunov ، مجموعه های کوچک و کوچک ، doeblin و نقاط در دسترس ، جفت شدن و همچنین مفاهیم کلیدی از تئوری کلاسیک ارگوودیک مورد بررسی قرار گرفته است.این تئوری از طریق چندین کلاس مکرر از مثالها ، به عنوان مثال ، انقباضات تصادفی ، زمینه های بردار به طور تصادفی و معادلات دیفرانسیل تصادفی نشان داده شده است ، دومی یک پلی را برای فرآیندهای مارکوف زمان مداوم فراهم می کند. این کتاب می تواند با تأکید بر زنجیره های مارکوف یا پویایی تصادفی ، به عنوان اصلی برای یک دوره فارغ التحصیل ترم یا یک ساله در تئوری احتمال استفاده کند.برخی از مطالب نیز برای یک دوره تئوری ارگودیک مناسب است.خوانندگان باید بر اساس نظریه اندازه گیری ، یک دوره مقدماتی را در مورد تئوری احتمال بگذرانند.در حالی که یک فصل اختصاص داده شده به زنجیرها در یک فضای دولتی قابل شمارش وجود دارد ، آشنایی خاصی با زنجیرهای مارکوف در یک فضای محدود دولتی نیز توصیه می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.