کتاب استنتاج بیزی برای فرآیندهای تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Bayesian Inference for Stochastic Processes

عنوان کتاب به انگلیسی:

Bayesian Inference for Stochastic Processes

سال انتشار: 2018  |  449 صفحه  |  حجم فایل: 7 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Lyle D. Broemeling
ناشر Chapman and Hall – CRC
ISBN10: 1138196134
ISBN13: 9781138196131

توضیحات کتاب

This is the first book designed to introduce Bayesian inference procedures for stochastic processes. There are clear advantages to the Bayesian approach (including the optimal use of prior information). Initially, the book begins with a brief review of Bayesian inference and uses many examples relevant to the analysis of stochastic processes, including the four major types, namely those with discrete time and discrete state space and continuous time and continuous state space. The elements necessary to understanding stochastic processes are then introduced, followed by chapters devoted to the Bayesian analysis of such processes. It is important that a chapter devoted to the fundamental concepts in stochastic processes is included. Bayesian inference (estimation, testing hypotheses, and prediction) for discrete time Markov chains, for Markov jump processes, for normal processes (e.g. Brownian motion and the Ornstein–Uhlenbeck process), for traditional time series, and, lastly, for point and spatial processes are described in detail. Heavy emphasis is placed on many examples taken from biology and other scientific disciplines. In order analyses of stochastic processes, it will use R and WinBUGS. Features: Uses the Bayesian approach to make statistical Inferences about stochastic processes The R package is used to simulate realizations from different types of processes Based on realizations from stochastic processes, the WinBUGS package will provide the Bayesian analysis (estimation, testing hypotheses, and prediction) for the unknown parameters of stochastic processes To illustrate the Bayesian inference, many examples taken from biology, economics, and astronomy will reinforce the basic concepts of the subject A practical approach is implemented by considering realistic examples of interest to the scientific community WinBUGS and R code are provided in the text, allowing the reader to easily verify the results of the inferential procedures found in the many examples of the book Readers with a good background in two areas, probability theory and statistical inference, should be able to master the essential ideas of this book.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

این اولین کتابی است که برای معرفی روشهای استنباط بیزی برای فرآیندهای تصادفی طراحی شده است.برای رویکرد بیزی مزایای روشنی دارد (از جمله استفاده بهینه از اطلاعات قبلی).در ابتدا ، این کتاب با یک مرور مختصر از استنتاج بیزی آغاز می شود و از نمونه های بسیاری مربوط به تجزیه و تحلیل فرآیندهای تصادفی ، از جمله چهار نوع اصلی ، یعنی کسانی که دارای زمان گسسته و فضای دولت گسسته و زمان مداوم و فضای مداوم هستند ، استفاده می کند.عناصر لازم برای درک فرآیندهای تصادفی سپس معرفی می شوند و به دنبال آن فصل های اختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل بیزی از چنین فرآیندهایی.این مهم است که یک فصل اختصاص داده شده به مفاهیم اساسی در فرآیندهای تصادفی گنجانده شود.استنباط بیزی (برآورد ، فرضیه های آزمایش و پیش بینی) برای زنجیره های زمان گسسته مارکوف ، برای فرآیندهای پرش مارکوف ، برای فرآیندهای عادی (به عنوان مثال حرکت براون و فرآیند اورنشتاین -آولنبک) ، برای سری زمانی سنتی ، و در آخر ، برای نقطه و مکانیفرآیندها با جزئیات شرح داده شده است.تأکید شدید بر نمونه های بسیاری از زیست شناسی و سایر رشته های علمی است.به منظور تجزیه و تحلیل فرآیندهای تصادفی ، از R و WinBugs استفاده می کند. ویژگی ها: از رویکرد بیزی برای استنباط آماری در مورد فرآیندهای تصادفی استفاده می کند از بسته R برای شبیه سازی تحقق از انواع مختلف فرآیندها استفاده می شود بر اساس تحقق فرآیندهای تصادفی ، بسته WinBugs تجزیه و تحلیل بیزی (تخمین ، آزمایش فرضیه ها و پیش بینی) را برای پارامترهای ناشناخته فرآیندهای تصادفی ارائه می دهد. برای نشان دادن استنباط بیزی ، نمونه های بسیاری از زیست شناسی ، اقتصاد و نجوم مفاهیم اساسی موضوع را تقویت می کند یک رویکرد عملی با در نظر گرفتن نمونه های واقع بینانه از علاقه به جامعه علمی اجرا می شود WinBugs و R Code در متن ارائه شده است و به خواننده این امکان را می دهد تا به راحتی نتایج روشهای استنباطی موجود در نمونه های بسیاری از کتاب را تأیید کند خوانندگان با سابقه خوب در دو زمینه ، تئوری احتمال و استنباط آماری ، باید بتوانند ایده های اساسی این کتاب را تسلط دهند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.