کتاب آمار پیشگویانه؛ تجزیه و تحلیل و استنتاج فراتر از مدل ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Predictive Statistics: Analysis and Inference beyond Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

عنوان کتاب به انگلیسی:

Predictive Statistics: Analysis and Inference beyond Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

سال انتشار: 2018  |  656 صفحه  |  حجم فایل: 15 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Bertrand S. Clarke, Jennifer L. Clarke
ناشر Cambridge University Press
ISBN10: 1107028280
ISBN13: 9781107028289

توضیحات کتاب

All scientific disciplines prize predictive success. Conventional statistical analyses, however, treat prediction as secondary, instead focusing on modeling and hence estimation, testing, and detailed physical interpretation, tackling these tasks before the predictive adequacy of a model is established. This book outlines a fully predictive approach to statistical problems based on studying predictors; the approach does not require predictors correspond to a model although this important special case is included in the general approach. Throughout, the point is to examine predictive performance before considering conventional inference. These ideas are traced through five traditional subfields of statistics, helping readers to refocus and adopt a directly predictive outlook. The book also considers prediction via contemporary 'black box' techniques and emerging data types and methodologies where conventional modeling is so difficult that good prediction is the main criterion available for evaluating the performance of a statistical method. Well-documented open-source R code in a Github repository allows readers to replicate examples and apply techniques to other investigations.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

همه رشته های علمی موفقیت پیش بینی کننده جایزه.با این حال ، تجزیه و تحلیل آماری متعارف ، پیش بینی را به عنوان ثانویه درمان می کند ، در عوض بر روی مدل سازی و از این رو تخمین ، آزمایش و تفسیر فیزیکی دقیق ، مقابله با این کارها قبل از کفایت پیش بینی یک مدل ، انجام می شود.این کتاب یک رویکرد کاملاً پیش بینی کننده برای مشکلات آماری را بر اساس مطالعه پیش بینی کننده ها تشریح می کند.این رویکرد نیازی به پیش بینی کننده ها با یک مدل ندارد اگرچه این مورد ویژه مهم در رویکرد کلی گنجانده شده است.در کل ، نکته این است که قبل از در نظر گرفتن استنتاج معمولی ، عملکرد پیش بینی را بررسی کنیم.این ایده ها از طریق پنج زیرزمین سنتی آمار ردیابی می شوند و به خوانندگان کمک می کنند تا از تمرکز و اتخاذ چشم انداز مستقیم پیش بینی کننده استفاده کنند.این کتاب همچنین پیش بینی را از طریق تکنیک های معاصر "جعبه سیاه" و انواع و روشهای در حال ظهور در آن در نظر می گیرد که در آن مدل سازی معمولی آنقدر دشوار است که پیش بینی خوب معیار اصلی در دسترس برای ارزیابی عملکرد یک روش آماری است.کد R منبع باز در یک مخزن GitHub به خوانندگان این امکان را می دهد تا نمونه ها را تکرار کرده و تکنیک هایی را در تحقیقات دیگر اعمال کنند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.