مقاله یادگیری عمیق به عنوان روشی برای وارونگی سیگنال های NMR
| عنوان مقاله به انگلیسی | Deep Learning as a Method for Inversion of NMR Signals |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله یادگیری عمیق به عنوان روشی برای وارونگی سیگنال های NMR |
| نویسندگان | Julian B. B. Beckmann, Mick D. Mantle, Andrew J. Sederman, Lynn F. Gladden |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 0 |
| دسته بندی موضوعات | Chemical Physics,Machine Learning,Image and Video Processing,فیزیک شیمیایی , یادگیری ماشین , پردازش تصویر و فیلم , |
| توضیحات | Submitted 22 November, 2023; originally announced November 2023. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 22 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. |
چکیده
The concept of deep learning is employed for the inversion of NMR signals and it is shown that NMR signal inversion can be considered as an image-to-image regression problem, which can be treated with a convolutional neural net. It is further outlined, that inversion through deep learning provides a clear efficiency and usability advantage compared to regularization techniques such as Tikhonov and modified total generalized variation (MTGV), because no hyperparemeter selection prior to reconstruction is necessary. The inversion network is applied to simulated NMR signals and the results compared with Tikhonov- and MTGV-regularization. The comparison shows that inversion via deep learning is significantly faster than the latter regularization methods and also outperforms both regularization techniques in nearly all instances.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مفهوم یادگیری عمیق برای وارونگی سیگنال های NMR به کار می رود و نشان داده شده است که وارونگی سیگنال NMR را می توان به عنوان یک مشکل رگرسیون تصویر به تصویر در نظر گرفت ، که می تواند با یک شبکه عصبی حلقوی درمان شود.علاوه بر این ، بیان شده است که وارونگی از طریق یادگیری عمیق ، در مقایسه با تکنیک های منظم مانند Tikhonov و تغییر کلی تعمیم یافته (MTGV) ، یک بهره وری روشن و قابلیت استفاده را فراهم می کند ، زیرا هیچ انتخاب بیش از حد قبل از بازسازی لازم نیست.شبکه وارونگی برای سیگنال های NMR شبیه سازی شده و نتایج در مقایسه با Tikhonov- و MTGV- تنظیم شده اعمال می شود.این مقایسه نشان می دهد که وارونگی از طریق یادگیری عمیق به طور قابل توجهی سریعتر از روشهای منظم دوم است و همچنین تقریباً در تمام موارد از هر دو روش تنظیم بهتر عمل می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.