مقاله تأثیر انتشار بر الگوی همگام سازی اپیدمی ها در شبکه های فراجمعیت غیریکسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Impact of Diffusion on synchronization pattern of epidemics in nonidentical metapopulation networks
عنوان مقاله به فارسی مقاله تأثیر انتشار بر الگوی همگام سازی اپیدمی در شبکه های استعاره غیر شناسایی
نویسندگان Anika Roy, Ujjwal Shekhar, Aditi Bose, Subrata Ghosh, Santosh Nannuru, Syamal Kumar Dana, Chittaranjan Hens
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 15
دسته بندی موضوعات Physics and Society,Mathematical Physics,Adaptation and Self-Organizing Systems,Biological Physics,فیزیک و جامعه , فیزیک ریاضی , سیستم های سازگاری و سازماندهی , فیزیک بیولوژیکی ,
توضیحات Submitted 1 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 8 figures, 15 pages including citations
توضیحات به فارسی ارسال 1 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 شکل ، 15 صفحه از جمله استناد

چکیده

In a prior study, a novel deterministic compartmental model known as the SEIHRK model was introduced, shedding light on the pivotal role of test kits as an intervention strategy for mitigating epidemics. Particularly in heterogeneous networks, it was empirically demonstrated that strategically distributing a limited number of test kits among nodes with higher degrees substantially diminishes the outbreak size. The network's dynamics were explored under varying values of infection rate. In this research, we expand upon these findings to investigate the influence of migration on infection dynamics within distinct communities of the network. Notably, we observe that nodes equipped with test kits and those without tend to segregate into two separate clusters when coupling strength is low, but beyond a critical threshold coupling coefficient, they coalesce into a unified cluster. Building on this clustering phenomenon, we develop a reduced equation model and rigorously validate its accuracy through comprehensive simulations. We show that this property is observed in both complete and random graphs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در یک مطالعه قبلی ، یک مدل محفظه قطعی جدید معروف به مدل SEIHRK معرفی شد ، که نقش محوری کیت های آزمون را به عنوان یک استراتژی مداخله برای کاهش اپیدمی می گذارند.به ویژه در شبکه های ناهمگن ، از نظر تجربی نشان داده شد که توزیع استراتژیک تعداد محدودی از کیت های آزمایشی در بین گره ها با درجه های بالاتر به طور قابل ملاحظه ای از اندازه شیوع کاهش می یابد.پویایی شبکه تحت مقادیر مختلف میزان عفونت مورد بررسی قرار گرفت.در این تحقیق ، ما این یافته ها را برای بررسی تأثیر مهاجرت بر پویایی عفونت در جوامع مجزا شبکه گسترش می دهیم.نکته قابل توجه ، ما مشاهده می کنیم که گره های مجهز به کیت های آزمایشی و آنهایی که بدون تمایل به اتصال به دو خوشه جداگانه هستند کم است ، اما فراتر از ضریب اتصال آستانه بحرانی ، آنها به یک خوشه یکپارچه متصل می شوند.با تکیه بر این پدیده خوشه بندی ، ما یک مدل معادله کاهش یافته را توسعه می دهیم و دقت آن را از طریق شبیه سازی های جامع اعتبار می دهیم.ما نشان می دهیم که این خاصیت در هر دو نمودار کامل و تصادفی مشاهده می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.