MAPress
مقاله بازیابی فاز فراتر از فرض شی همگن برای تصویربرداری هولوگرافی خطی اشعه ایکس

مقاله بازیابی فاز فراتر از فرض شی همگن برای تصویربرداری هولوگرافی خطی اشعه ایکس

تگ‌ها: Image and Video Processing Optics اپتیک پردازش تصویر و فیلم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Phase retrieval beyond the homogeneous object assumption for X-ray in-line holographic imaging
عنوان مقاله به فارسی مقاله بازیابی فاز فراتر از فرض شی همگن برای تصویربرداری هولوگرافی خطی اشعه ایکس
نویسندگان Jens Lucht, Leon M. Lohse, Thorsten Hohage, Tim Salditt
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Image and Video Processing,Optics,پردازش تصویر و فیلم , اپتیک ,
توضیحات Submitted 1 March, 2024; originally announced March 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 1 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد.

چکیده

X-ray near field holography has proven to be a powerful 2D and 3D imaging technique with applications ranging from biomedical research to material sciences. To reconstruct meaningful and quantitative images from the measurement intensities, however, it relies on computational phase retrieval which in many cases assumes the phase-shift and attenuation coefficient of the sample to be proportional. Here, we demonstrate an efficient phase retrieval algorithm that does not rely on this homogeneous-object assumption and is a generalization of the well-established contrast-transfer-function (CTF) approach. We then investigate its stability and present an experimental study comparing the proposed algorithm with established methods. The algorithm shows superior reconstruction quality compared to the established CTF-based method at similar computational cost. Our analysis provides a deeper fundamental understanding of the homogeneous object assumption and the proposed algorithm will help improve the image quality for near-field holography in biomedical applications

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با استفاده از پرتونگاری در نزدیکی هولوگرافی میدانی یک تکنیک قدرتمند تصویربرداری 2D و سه بعدی با برنامه های مختلف از تحقیقات زیست پزشکی گرفته تا علوم مواد است.برای بازسازی تصاویر معنی دار و کمی از شدت اندازه گیری ، با این حال ، به بازیابی فاز محاسباتی متکی است که در بسیاری از موارد ضریب تغییر فاز و ضعف نمونه را متناسب می داند.در اینجا ، ما یک الگوریتم بازیابی فاز کارآمد را نشان می دهیم که به این فرض همگن-object تکیه نمی کند و تعمیم رویکرد عملکرد کنتراست انتقال (CTF) به خوبی تثبیت شده است.ما سپس ثبات آن را بررسی می کنیم و یک مطالعه تجربی را با مقایسه الگوریتم پیشنهادی با روشهای تعیین شده ارائه می دهیم.این الگوریتم کیفیت بازسازی برتر را در مقایسه با روش مبتنی بر CTF با هزینه محاسباتی مشابه نشان می دهد.تجزیه و تحلیل ما درک بنیادی عمیق تری از فرض شیء همگن ارائه می دهد و الگوریتم پیشنهادی به بهبود کیفیت تصویر برای هولوگرافی نزدیک به میدان در برنامه های زیست پزشکی کمک می کند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.