مقاله استخراج همبستگی معنایی چند مقیاسی برای تشخیص مجدد شخص مادون قرمز قابل مشاهده
| عنوان مقاله به انگلیسی | Multi-scale Semantic Correlation Mining for Visible-Infrared Person Re-Identification |
| عنوان مقاله به فارسی | مقاله استخراج همبستگی معنایی چند مقیاسی برای تشخیص مجدد شخص مادون قرمز قابل مشاهده |
| نویسندگان | Ke Cheng, Xuecheng Hua, Hu Lu, Juanjuan Tu, Yuanquan Wang, Shitong Wang |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| تعداد صفحات | 11 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,یادگیری ماشین , دید رایانه و تشخیص الگوی , |
| توضیحات | Submitted 24 November, 2023; originally announced November 2023. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 24 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد. |
چکیده
The main challenge in the Visible-Infrared Person Re-Identification (VI-ReID) task lies in how to extract discriminative features from different modalities for matching purposes. While the existing well works primarily focus on minimizing the modal discrepancies, the modality information can not thoroughly be leveraged. To solve this problem, a Multi-scale Semantic Correlation Mining network (MSCMNet) is proposed to comprehensively exploit semantic features at multiple scales and simultaneously reduce modality information loss as small as possible in feature extraction. The proposed network contains three novel components. Firstly, after taking into account the effective utilization of modality information, the Multi-scale Information Correlation Mining Block (MIMB) is designed to explore semantic correlations across multiple scales. Secondly, in order to enrich the semantic information that MIMB can utilize, a quadruple-stream feature extractor (QFE) with non-shared parameters is specifically designed to extract information from different dimensions of the dataset. Finally, the Quadruple Center Triplet Loss (QCT) is further proposed to address the information discrepancy in the comprehensive features. Extensive experiments on the SYSU-MM01, RegDB, and LLCM datasets demonstrate that the proposed MSCMNet achieves the greatest accuracy.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
چالش اصلی در کار شناسایی مجدد شخص مادون قرمز قابل مشاهده (VI-ReID) در نحوه استخراج ویژگی های تبعیض آمیز از روشهای مختلف برای اهداف تطبیق نهفته است.در حالی که چاه موجود در درجه اول روی به حداقل رساندن اختلافات مودال متمرکز است ، اطلاعات روش به طور کامل قابل استفاده نیست.برای حل این مشکل ، یک شبکه معدن معنایی چند مقیاس (MSCMNET) برای بهره برداری جامع از ویژگی های معنایی در مقیاس های مختلف و همزمان کاهش اطلاعات روش در حد ممکن در استخراج ویژگی ها پیشنهاد شده است.شبکه پیشنهادی شامل سه مؤلفه جدید است.در مرحله اول ، پس از در نظر گرفتن استفاده مؤثر از اطلاعات روش ، بلوک معدن سازی اطلاعات چند مقیاس (MIMB) برای کشف همبستگی های معنایی در مقیاس های مختلف طراحی شده است.ثانیا ، به منظور غنی سازی اطلاعات معنایی که MIMB می تواند از آن استفاده کند ، یک استخراج کننده ویژگی چهار برابر (QFE) با پارامترهای غیر مشترک به طور خاص برای استخراج اطلاعات از ابعاد مختلف مجموعه داده طراحی شده است.سرانجام ، از دست دادن سه گانه مرکز Quadruple (QCT) برای پرداختن به اختلاف اطلاعات در ویژگی های جامع پیشنهاد شده است.آزمایش های گسترده در مجموعه داده های SYSU-MM01 ، REGDB و LLCM نشان می دهد که MSCMNET پیشنهادی به بیشترین دقت دست پیدا می کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.