مقاله ادغام عددی کارآمد در بازتولید فضاهای هیلبرت کرنل از طریق نمونه‌گیری امتیازات اهرمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Efficient Numerical Integration in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Leverage Scores Sampling
عنوان مقاله به فارسی مقاله ادغام عددی کارآمد در بازتولید فضاهای هسته هیلبرت از طریق نمونه گیری امتیازات اهرم
نویسندگان Antoine Chatalic, Nicolas Schreuder, Ernesto De Vito, Lorenzo Rosasco
زبان مقاله انگلیسی
فرمت مقاله: PDF
تعداد صفحات 0
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Numerical Analysis,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عددی ,
توضیحات Submitted 22 November, 2023; originally announced November 2023. , Comments: 46 pages, 5 figures. Submitted to JMLR
توضیحات به فارسی ارسال شده 22 نوامبر 2023 ؛در ابتدا نوامبر 2023 اعلام شد ، نظرات: 46 صفحه ، 5 شکل.ارسال شده به JMLR

چکیده

In this work we consider the problem of numerical integration, i.e., approximating integrals with respect to a target probability measure using only pointwise evaluations of the integrand. We focus on the setting in which the target distribution is only accessible through a set of $n$ i.i.d. observations, and the integrand belongs to a reproducing kernel Hilbert space. We propose an efficient procedure which exploits a small i.i.d. random subset of $m

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این کار مسئله ادغام عددی را در نظر می گیریم ، یعنی تقریب یکپارچها با توجه به یک اندازه گیری احتمال هدف با استفاده از فقط ارزیابی های نقطه ای از یکپارچه.ما بر روی تنظیماتی که توزیع هدف فقط از طریق مجموعه ای از $ n $ i.i.d قابل دسترسی است ، تمرکز می کنیم.مشاهدات ، و انتگرال متعلق به یک فضای هسته ای هیلبرت است.ما یک روش کارآمد را پیشنهاد می کنیم که از II.D. کوچک بهره برداری می کند.زیر مجموعه تصادفی از نمونه های $ M

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.