معرفی دوره

در این دوره جامع و عملی، به بررسی عمیق AWS Lambda می‌پردازیم؛ سرویس بدون سرور (Serverless) شرکت آمازون که تحول بزرگی در توسعه و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها ایجاد کرده است. این آموزش توسط یکی از متخصصان برجسته دنیای ابری طراحی شده و نسخه ۲۰۲۳ آن شامل جدیدترین تغییرات و بهینه‌سازی‌های ارائه‌شده توسط AWS است. شما از مبانی اولیه تا پیاده‌سازی‌های پیچیده را در چندین سناریوی واقعی تجربه خواهید کرد. همچنین تمامی ابزارها و نکات کلیدی به‌صورت رایگان در قالب نرم‌افزاری همراه دوره در اختیار شما قرار می‌گیرد.

چه مواردی خواهید آموخت

• آشنایی با اصول و معماری serverless و جایگاه AWS Lambda در اکوسیستم ابری.
• نحوه پیکربندی و راه‌اندازی توابع (Functions) با استفاده از کنسول AWS و ابزارهای خط فرمان.
• یکپارچه‌سازی Lambda با خدمات دیگر مانند API Gateway، DynamoDB و S3.
• بهینه‌سازی عملکرد، کاهش هزینه و مدیریت نسخه‌ها و مجوزهای دسترسی (IAM).
• تست و دیباگ توابع با استفاده از CloudWatch و X-Ray برای مانیتورینگ دقیق.
• استفاده از چارچوب‌های محبوب مانند Serverless Framework و AWS SAM برای اتوماسیون استقرار.

مزایا و ویژگی‌های دوره

• طراحی کاملاً عملی و مبتنی بر سناریوهای دنیای واقعی برای تسلط سریع.
• بهره‌گیری از نمونه‌های کد و پروژه‌های کوچک برای درک عمیق‌تر مفاهیم.
• دسترسی به فایل‌های نرم‌افزاری، اسکریپت‌ها و تمپلیت‌های آماده با لینک دانلود رایگان.
• پشتیبانی از آخرین نسخه‌های AWS Lambda و به‌روزرسانی مداوم محتوا تا سال ۲۰۲۳.
• مناسب برای توسعه‌دهندگان Backend، معماران نرم‌افزار و علاقه‌مندان به رایانش ابری.
• ارائه گواهی پایان دوره معتبر از پلتفرم Udemy جهت ارتقاء رزومه حرفه‌ای.

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاوااسکریپت (Node.js) یا جاوا.
• درک پایه‌ای از مفاهیم ابری و خدمات AWS مانند S3، IAM و DynamoDB.
• نصب AWS CLI و دسترسی به کنسول AWS با یک حساب کاربری فعال.
• آشنایی مختصر با REST API و مفاهیم HTTP برای کار با API Gateway.
• داشتن سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس و اتصال به اینترنت پایدار.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه و آشنایی با محیط AWS Lambda
• ایجاد اولین تابع و تست محلی
• یکپارچه‌سازی با Amazon S3 برای پردازش فایل‌های آپلود‌شده
• طراحی API‌های بدون سرور با استفاده از API Gateway
• استفاده از DynamoDB برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
• استقرار خودکار با AWS SAM و Serverless Framework
• مانیتورینگ و دیباگ پیشرفته با CloudWatch و X-Ray
• مدیریت نسخه‌ها و استفاده از Lamba Layers
• بهینه‌سازی هزینه و عملکرد توابع
• مطالعه موردی: ساخت یک سیستم اطلاع‌رسانی بلادرنگ

مثال‌های عملی

در یک مثال کاربردی، یک تابع Lambda می‌سازیم که پس از آپلود تصویر در یک باکت S3، متادیتای تصویر را خوانده و در جدول DynamoDB ذخیره می‌کند. سپس با استفاده از API Gateway، یک Endpoint ایجاد می‌کنیم تا بتوان اطلاعات تصاویر را از طریق درخواست‌های HTTP دریافت کرد. برای مانیتورینگ، تنظیماتی روی CloudWatch تعریف می‌کنیم تا زمان اجرای تابع ثبت و هشدار خطا فعال شود. این سناریو تمام مراحل زیر را پوشش می‌دهد:

• پیکربندی رویداد (Trigger) با S3
• نوشتن کد پایتون با استفاده از AWS SDK (boto3)
• تعریف IAM Role با دسترسی محدود
• استفاده از Environment Variables برای تنظیم پارامترها
• دسته‌بندی لاگ‌ها و تنظیم هشدار در صورت وقوع خطا

با این روش، شما قادر خواهید بود نمونه‌های واقعی از معماری بدون سرور را طراحی، پیاده‌سازی و مقیاس‌دهی کنید.

نتیجه‌گیری

اگر به دنبال ارتقاء مهارت‌های ابری خود هستید و می‌خواهید بدون صرف هزینه‌های سنگین سروری، برنامه‌های کارآمد و مقیاس‌پذیر بسازید، این دوره بهترین انتخاب برای شماست. با دسترسی به محتوای به‌روز ۲۰۲۳، فایل‌های کاربردی و پشتیبانی پرشور مدرس، مسیر یادگیری AWS Lambda را با سرعت و کیفیت طی کنید. همین حالا با دانلود رایگان نرم‌افزار و ثبت‌نام در Udemy، اولین گام را به سوی توسعه اپلیکیشن‌های بدون سرور بردارید!