این دوره شامل بیش از ۴ ساعت ویدئوی آموزشی به زبان فارسی (با زیرنویس انگلیسی) است که از مقدمات مدیریت دانش آغاز و تا موارد پیشرفته‌ای از قبیل شخصی‌سازی پاسخ‌های ChatGPT، تحلیل داده‌های کاربری و گزارش‌گیری پیشرفته ادامه می‌یابد. مدرس دوره با ترکیب تجربیات عملی در بخش پشتیبانی IT و تکنیک‌های هوش مصنوعی، نکات کلیدی و تجربیاتی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

با پایان این دوره قادر خواهید بود:

• ساختار و اصول بنیادین یک مرکز مدیریت دانش را درک کنید.
• از ChatGPT برای پاسخ‌دهی هوشمندانه و خودکار به سؤالات متداول استفاده نمایید.
• ابزارهای موجود در LinkedIn و پلتفرم‌های ثالث را برای بهبود عملکرد مرکز دانش ادغام کنید.
• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را برای سنجش اثربخشی مرکز دانش تعریف و پایش کنید.

• طراحی معماری منطقی و سلسله‌مراتبی برای یک پایگاه دانش جامع.
• ایجاد و استفاده از پرسش‌های متداول (FAQ) واقعی و پویا با کمک هوش مصنوعی.
• پیکربندی و یکپارچه‌سازی ChatGPT در بسترهای پشتیبانی با استفاده از API و Webhooks.
• بهینه‌سازی پاسخ‌ها با تکنیک‌های Prompt Engineering برای ارائه راهنمایی دقیق و کاربردی.
• توسعه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی جهت ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها و رفتار کاربران.
• استفاده از ابزارهای مدیریت پروژه برای نگهداری و به‌روزرسانی مداوم مرکز دانش.

• کسب مهارت‌های روز دنیا در حوزه هوش مصنوعی و پشتیبانی IT.
• افزایش سرعت پاسخگویی و کاهش بار کاری تیم پشتیبانی.
• بهبود تجربه کاربری مشتریان با ارائه پاسخ‌های دقیق و لحظه‌ای.
• صرفه‌جویی در هزینه‌های نیروی انسانی با خودکارسازی بخش قابل توجهی از فرایند پاسخگویی.
• دسترسی به منابع و فایل‌های تمرینی اختصاصی مدرس.
• گواهی پایان دوره معتبر LinkedIn Learning پس از دریافت نمره قبولی.

• آشنایی اولیه با مفاهیم پشتیبانی IT و مدیریت خدمات (IT Service Management).
• مبانی زبان انگلیسی برای درک اصطلاحات فنی و زیرنویس‌های دوره.
• یک حساب کاربری فعال در LinkedIn Learning یا امکان دانلود رایگان نرم‌افزارهای موردنیاز دوره.
• تمایل به یادگیری هوش مصنوعی و انگیزه برای پیاده‌سازی پروژه عملی در سازمان خود.

• مقدمه‌ای بر مدیریت دانش و اهمیت آن در پشتیبانی IT
• آشنایی با خدمات و ابزارهای پایه LinkedIn Learning
• ایجاد ساختار سلسله‌مراتبی برای بخش‌های مختلف مرکز دانش
• مبانی ChatGPT و نحوه پیکربندی اولیه
• طراحی و توسعه پرسش‌نامه‌های FAQ هوشمند
• تکنیک‌های Prompt Engineering برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
• یکپارچه‌سازی ChatGPT با سیستم‌های تیکتینگ و پایگاه داده
• ایجاد داشبوردهای تحلیلی و گزارش‌گیری KPI
• روش‌های انتشار و به‌روزرسانی دوره‌ای محتوا
• نکات امنیتی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
• پروژه عملی: طراحی و استقرار مرکز مدیریت دانش در یک سازمان فرضی

مثال ۱: ایجاد یک ماژول FAQ برای سوالات متداول درباره رمز عبور و سیاست‌های امنیتی. در این مثال، با استفاده از یک Prompt سفارشی در ChatGPT، پاسخ‌هایی دقیق و سازگار با سیاست‌های داخلی شرکت طراحی می‌شود.

مثال ۲: تحلیل رفتار کاربران در داشبورد مدیریتی. فرض کنید ۲۰۰ کاربر در یک ماه گذشته از مرکز دانش استفاده کرده‌اند. با ترکیب داده‌های ورود و خروج از FAQ و گزارش‌های سیستم تیکتینگ، نقاط ضعف محتوا مشخص و برای بهینه‌سازی بعدی برچسب‌گذاری می‌شوند.

مثال ۳: چگونگی ادغام ChatGPT با تیکتینگ Jira. در این سناریو، هر زمان کاربر درخواستی ثبت می‌کند، ChatGPT یک پاسخ پیش‌نویس تولید کرده و کارشناس پشتیبانی تنها با یک کلیک آن را ارسال می‌کند؛ که این موضوع باعث افزایش سرعت پاسخگویی تا ۵۰٪ می‌شود.

دوره «پشتیبانی IT: ایجاد مرکز مدیریت دانش با ChatGPT 2024-7» یک فرصت استثنایی برای ارتقا مهارت‌های فنی و مدیریتی در حوزه پشتیبانی است. با استفاده از این آموزش به‌روز و عملی، می‌توانید فرایند پاسخگویی به کاربران را بهبود بخشیده، هزینه‌ها را کاهش داده و تجربه مشتریان را ارتقا دهید. همین امروز با دانلود رایگان نرم‌افزارهای موردنیاز و ثبت‌نام در LinkedIn Learning، مسیر کاربردی کردن هوش مصنوعی در سازمان خود را آغاز کنید.