معرفی دوره

دوره “گرایش تخصصی مبانی هوش تجاری با SQL، ETL و انبار داده” یک مسیر آموزشی جامع است که شما را از مبانی پردازش داده تا پیاده‌سازی پروژه‌های پیچیده هوش تجاری همراهی می‌کند. این دوره مناسب علاقه‌مندان به تجزیه و تحلیل داده، مهندسین داده و تحلیلگران کسب‌وکار است که قصد دارند با ابزارهای اصلی انبار داده، محیط‌های ETL و زبان SQL به‌صورت حرفه‌ای آشنا شوند.

اهداف دوره

• آشنایی کامل با ساختارهای رابطه‌ای و مفاهیم SQL
• یادگیری عملیات استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) در محیط‌های واقعی
• طراحی و پیاده‌سازی انبار داده با استفاده از مدل‌های ستاره‌ای و دانه‌ای
• کار با ابزارهای متن‌باز و تجاری برای مدیریت و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• توسعه داشبوردهای تحلیلی با تمرکز بر کارایی و امنیت داده

مخاطبین دوره

• تحلیلگران داده که می‌خواهند دانش SQL و ETL خود را گسترش دهند
• مهندسین داده علاقه‌مند به معماری انبار داده و بهینه‌سازی پرس‌وجو
• مدیران فناوری اطلاعات و BI که به دنبال درک عمیق‌تر از فرآیندهای ETL هستند
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار و علوم داده

پیش‌نیازها

برای بهره‌برداری کامل از این دوره، آشنایی مقدماتی با:

• اصول پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• مبانی زبان SQL (دستورات SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE)
• مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی یا اسکریپت‌نویسی (ترجیحاً Python یا Shell)

سرفصل‌های دوره

• ماژول 1: مقدمه بر هوش تجاری و چرخه عمر داده
• ماژول 2: زبان SQL پیشرفته (JOINS، SUBQUERY، INDEX)
• ماژول 3: ابزارهای ETL متن‌باز (Pentaho، Talend) و تجاری (SSIS)
• ماژول 4: طراحی و پیاده‌سازی انبار داده (Star Schema و Snowflake Schema)
• ماژول 5: بهینه‌سازی عملکرد و ایندکس‌گذاری در انبار داده
• ماژول 6: توسعه داشبورد و گزارش با Power BI و Tableau
• ماژول 7: امنیت داده و مدیریت دسترسی در محیط‌های BI
• ماژول 8: پروژه پایانی: ساخت یک انبار داده کامل و داشبورد تحلیلی

مثال‌های عملی

در هر ماژول تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های کوچک تعریف شده است. چند نمونه از تمرین‌ها:

• استخراج داده‌های مشتریان از فایل‌های CSV و بارگذاری در جدول staging با یک job ساده ETL
• طراحی اسکیمای ستاره‌ای برای تحلیل فروش فروشگاه زنجیره‌ای و پیاده‌سازی آن در SQL Server
• نوشتن کوئری‌های پیچیده برای محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مثل میانگین فروش ماهانه
• ساخت داشبورد تعاملی در Power BI با فیلترهای پیشرفته و گزارش‌گیری لحظه‌ای

مزایا و کاربردهای دوره

• کسب مهارت‌های کلیدی و بازارپسند در حوزه BI و مهندسی داده
• آماده‌سازی برای پروژه‌های واقعی سازمانی و شرکتی
• افزایش درآمد و فرصت‌های شغلی در زمینه هوش تجاری و تحلیل داده
• دسترسی به منابع و کدهای تمرینی برای استفاده پس از پایان دوره

نحوه دسترسی و دانلود

برای دانلود دوره به لینک زیر مراجعه کنید. پس از ثبت‌نام، بلافاصله به ویدئوها، اسلایدها و پروژه‌ها دسترسی خواهید داشت:

• لینک دانلود فایل‌های آموزشی: Download Now
• دسترسی مادام‌العمر به محتوا و به‌روزرسانی‌های آینده
• گواهینامه پایان دوره با قابلیت استعلام آنلاین