دوره «مدل‌های زبانی بزرگ سطح ۱» در پلتفرم Udemy برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند قدم اول را در مسیر یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی بردارند. در نسخه ۲۰۲۴-۷، با جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای کاربردی آشنا خواهید شد و از صفر تا صد مباحث مربوط به معماری Transformer و پیاده‌سازی مدل‌های GPT را خواهید آموخت. این دوره به صورت کاملاً رایگان در اختیار شما قرار گرفته و امکان دانلود محتوا برای مرور آفلاین نیز وجود دارد.

• مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن در صنایع مختلف
• ساختار و اجزای اصلی Transformer و نحوه کارکرد Self-Attention
• نحوه آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های متنی برای آموزش مدل
• آشنایی با کتابخانه‌های مهم Python مانند HuggingFace Transformers و Tokenizers
• روش‌های fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای وظایف خاص
• استفاده از سرویس‌های ابری و GPU برای تسریع در آموزش و استنتاج
• بهینه‌سازی و کاهش اندازه مدل با تکنیک‌های Quantization و Pruning

• دسترسی به بیش از ۱۵ ساعت ویدیو آموزشی با کیفیت Full HD
• تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی برای هر مبحث
• امکان دانلود و تماشای محتوا به صورت آفلاین
• گواهی پایان دوره از Udemy و افزودن به رزومه
• پشتیبانی از انجمن اختصاصی دوره برای رفع اشکال و تبادل نظر
• آپدیت‌های منظم بر اساس جدیدترین نسخه‌های کتابخانه‌ها

• آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python
• درک ابتدایی از مفاهیم Linear Algebra و آمار
• نصب ابزارهای مورد نیاز: Python 3.8+، pip و دسترسی به GPU در صورت امکان
• حداقل تجربه کار با ترمینال و محیط‌های توسعه مانند VS Code یا PyCharm

اگر با یکی از موارد بالا آشنا نیستید، قبل از شروع دوره توصیه می‌شود آموزش‌های مقدماتی Python و مفاهیم پایه ریاضی را مرور کنید.

• بخش ۱: معرفی و نصب محیط توسعه
• بخش ۲: مبانی پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش داده‌ها
• بخش ۳: معماری Transformer و مکانیزم Attention
• بخش ۴: کار با کتابخانه HuggingFace – Tokenization و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• بخش ۵: روش‌های fine-tuning برای طبقه‌بندی متن و تولید متن
• بخش ۶: آموزش از نو (Training from Scratch) روی یک دیتاست کوچک
• بخش ۷: بهینه‌سازی و استنتاج بلادرنگ
• بخش ۸: پروژه نهایی – ساخت یک چت‌بات ساده با GPT
• بخش ۹: جمع‌بندی، نکات عملی و مسیریابی برای دوره‌های سطح پیشرفته

در طول دوره چندین مثال کاربردی و پروژه کوچک پیاده‌سازی می‌شود، از جمله:

• تولید خلاصه خودکار متن‌های خبری با یک مدل Transformer ساده
• پیاده‌سازی Sentiment Analysis بر روی توییت‌ها با fine-tuning یک مدل از پیش‌آموزش‌دیده
• ساخت یک چت‌بات مبتنی بر GPT برای پاسخگویی به سوالات متداول یک وب‌سایت و ارزیابی کارایی آن
• بهینه‌سازی زمان و حافظه آموزش با استفاده از تکنیک‌های quantization

با این مثال‌ها نه‌تنها مفاهیم را درک می‌کنید، بلکه تجربه عملی لازم برای ورود به پروژه‌های واقعی را نیز به دست می‌آورید.

دوره «مدل‌های زبانی بزرگ سطح ۱» منبع کاملی برای شروع یادگیری NLP و کار با مدل‌های Transformer است. با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود به تنهایی پروژه‌های تولید و تحلیل متن را هدایت کنید و در صنایع مختلف از قبیل تولید محتوا، خدمات مشتریان و تحلیل احساسی به کار گرفته شوید. اکنون با دانلود رایگان این دوره از Udemy، مسیر پیشرفت حرفه‌ای خود را محکم کنید و بدون محدودیت زمانی آموزش ببینید.