دوره «Build AI-powered apps in minutes – Master AWS PartyRock 2024-10» از مجموعه محبوب Udemy، شما را گام‌به‌گام با جدیدترین ابزارها و سرویس‌های AWS برای ساخت سریع اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کند. در این دوره کوتاه اما کاربردی، از راه‌اندازی زیرساخت تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و استقرار آنها روی فضای ابری AWS با کمترین زمان و پیچیدگی خواهید آموخت.

• آشنایی با اصول پایه‌ای AWS PartyRock و نقش آن در سریع‌سازی توسعه‌ی AI.
• تنظیم محیط توسعه در AWS: IAM، S3، DynamoDB.
• ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین ساده با SageMaker.
• ایجاد API برای فراخوانی مدل‌ها با سرویس API Gateway و Lambda.
• طراحی رابط کاربری ساده با Amplify و React.js.
• پیاده‌سازی احراز هویت امن کاربر با Cognito.
• نکات بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری در محیط ابری.

• دسترسی به پروژه‌های عملی و قابل اجرای فوری.
• کاهش زمان توسعه با استفاده از الگوها و شتاب‌دهنده‌های AWS.
• افزایش مهارت در سرویس‌های پرکاربرد ابری و هوش مصنوعی.
• یادگیری نحوه اتصال سرویس‌های مختلف AWS در یک جریان کاری اتوماتیک.
• دریافت گواهینامه پایان دوره از Udemy برای تقویت رزومه.

• آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی وب (HTML، JavaScript).
• درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین و Python پیشنهاد می‌شود.
• داشتن حساب AWS (امکان ساخت اکانت رایگان موجود است).
• نصب Node.js و AWS CLI روی سیستم محلی.

• مقدمه و معرفی AWS PartyRock
• راه‌اندازی حساب AWS و تنظیم مجوزها (IAM)
• ایجاد فضای ذخیره‌سازی S3 و مدیریت داده‌ها
• آموزش SageMaker برای ساخت مدل‌های پایه
• پیاده‌سازی API با API Gateway و Lambda
• ساخت رابط کاربری با Amplify و React
• ادغام Cognito برای احراز هویت کاربران
• بهینه‌سازی هزینه و مقیاس‌پذیری
• خروجی نهایی: انتشار اپلیکیشن در AWS
• بررسی نکات امنیتی و بیمه‌نامه توسعه ایمن

در هر فصل، یک پروژه واقعی اجرا می‌کنیم تا مفاهیم بهتر در ذهن تثبیت شود. مثال‌ها شامل:

• چت‌بات پشتیبانی ساده با مدل NLP در SageMaker و ارتباط از طریق API Gateway.
• اپلیکیشن شناسایی تصویر: آپلود عکس در S3 و برگرداندن نتیجه تشخیص توسط مدل آموزش‌دیده.
• داشبورد مدیریتی با React و Amplify برای مشاهده گزارشات مدل و وضعیت سرورها.

• استقرار سریع: چگونه در چند دقیقه یک مدل را آنلاین کنیم؟
• کاهش هزینه: استفاده از لایه رایگان AWS و بهینه‌سازی resourceها.
• امنیت در اولویت: رعایت Best Practiceهای IAM و سیاست‌های دسترسی.
• مقیاس‌پذیری خودکار: پیکربندی Auto Scaling و مدیریت ترافیک بالا.
• ادغام سرویس‌ها: نمایش چگونگی اتصال Lambda به DynamoDB و CloudWatch.

برای دانلود رایگان این دوره از Udemy و شروع ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در AWS کافی‌ست لینک ارائه شده را دنبال کنید. این فرصت فوق‌العاده را از دست ندهید و مهارت‌های خود را در سریع‌ترین زمان ممکن به سطح حرفه‌ای ارتقا دهید!