معرفی دوره

در این دوره Applied SQL For Data Analytics / Data Science With BigQuery به شما مهارت‌های کاربردی SQL را آموزش می‌دهیم تا بتوانید در دنیای داده‌کاوی و علم داده با استفاده از بستر قدرتمند Google BigQuery تحلیل‌های پیشرفته‌ای انجام دهید. از طراحی پایگاه داده تا اجرای کوئری‌های پیچیده، این دوره شما را در تمامی مراحل همراهی می‌کند.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• مفاهیم پایه‌ای SQL و ساختار پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• آشنایی با محیط و کار با BigQuery در بستر Google Cloud
• نوشتن کوئری‌های ساده تا پیچیده برای استخراج داده
• استفاده از توابع تجمیعی (Aggregation Functions) و تحلیل سری‌های زمانی
• ایجاد Views، Stored Procedures و مدیریت امنیت داده
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و کاهش هزینه پردازش
• اتصال به ابزارهای BI مانند Looker Studio برای مصورسازی داده‌ها

مزایا و دلایل شرکت در دوره

• یادگیری مهارت‌های کاربردی برای بازار کار تحلیل داده و علم داده
• دریافت مدرک معتبر برای تقویت رزومه و پروفایل لینکدین
• آموزش گام به گام با مثال‌های واقعی و داده‌های بزرگ
• دسترسی کامل به فایل‌های تمرینی و دیتاست‌های متنوع
• پشتیبانی و پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان توسط مدرسین مجرب

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• حداقل یک زبان برنامه‌نویسی (ترجیحاً Python یا R)
• حساب کاربری Google Cloud Platform (GCP)
• کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و مرورگر به‌روز

سرفصل‌های دوره

• بخش 1: مقدمه بر SQL و طراحی دیتابیس
• بخش 2: آشنایی با Google BigQuery و ایجاد پروژه
• بخش 3: نوشتن کوئری‌های SELECT، WHERE و JOIN
• بخش 4: توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده
• بخش 5: کار با توابع تاریخ و زمان
• بخش 6: زیرکوئری‌ها و CTE
• بخش 7: بهینه‌سازی کوئری و شاخص‌گذاری
• بخش 8: ذخیره‌سازی کوئری‌ها و مدیریت دسترسی
• بخش 9: پیاده‌سازی ETL ساده با BigQuery
• بخش 10: اتصال به Looker Studio و تولید داشبورد

مثال‌های عملی

در این دوره همراه با دیتاست نمونه فروش آنلاین، تحلیل‌های زیر را انجام خواهیم داد:

• محاسبه فروش ماهانه و روند رشد با کوئری: SELECT DATE_TRUNC(order_date, MONTH) AS month, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY month;
• یافتن ۱۰ محصول پرفروش با استفاده از ORDER BY و LIMIT: SELECT product_id, COUNT(*) AS count_sold FROM sales GROUP BY product_id ORDER BY count_sold DESC LIMIT 10;
• ایجاد یک View برای گزارش روزانه مشتریان جدید: CREATE VIEW daily_new_customers AS SELECT DATE(signup_date) AS date, COUNT(user_id) AS new_users FROM users GROUP BY date;

در هر مثال، جلوه‌های بصری و آنالیزهای تکمیلی برای درک بهتر نتایج ارائه خواهد شد.

نتیجه‌گیری و دانلود رایگان

پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود به سادگی و با به‌کارگیری SQL و BigQuery حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش، تحلیل و مصور کنید. این مهارت برای هر تحلیلگر داده و دانشمند داده ضروری است. برای دانلود رایگان نرم‌افزارهای موردنیاز و دسترسی به ویدیوها و فایل‌های تمرینی کافی است روی لینک زیر کلیک کنید:

دانلود SQL کاربردی برای تحلیل داده‌ها و علم داده با BigQuery

منتظر شما در دوره هستیم تا با هم دنیای بزرگ داده‌ها را کشف کنیم!