معرفی دوره

دوره «پشته جدید هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای رهبران فناوری» که توسط پلتفرم LinkedIn Learning عرضه شده، رویکردی جامع به حوزه هوش مصنوعی ارائه می‌کند. این دوره به مدیران، رهبران فنی و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی، ابزارهای پیشرفته و جدیدترین معماری‌های AI آشنا شوند و بتوانند پروژه‌های بزرگ سازمانی را هدایت کنند.

چه چیزی یاد می‌گیرید

• مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• معماری‌های مدرن مانند Transformer، BERT و GPT برای پردازش زبان طبیعی.
• ابزارها و فریم‌ورک‌های محبوب با تمرکز بر اکوسیستم Python و کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow و PyTorch.
• اصول بررسی کیفیت داده، پاکسازی و آماده‌سازی دیتاست بزرگ برای آموزش مدل‌ها.
• روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهایی مثل دقت، F1-Score و AUC.
• استراتژی‌های استقرار (deployment) و MLOps برای نگهداری و پایش مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی.

مزایای شرکت در دوره

• دریافت مدرک بین‌المللی LinkedIn Learning که قدرت رزومه شما را افزایش می‌دهد.
• دسترسی به مثال‌های عملی و کدهای نمونه برای درک بهتر مفاهیم.
• به‌روز شدن با آخرین تکنولوژی‌ها و الگوریتم‌های روز دنیا.
• ارتقاء مهارت‌های رهبری پروژه‌های AI در سطوح سازمانی.
• شبکه‌سازی با سایر متخصصان و بهره‌گیری از تجارب آنها در گروه‌های پشتیبانی و انجمن‌های دوره.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی مقدماتی با زبان Python و کتابخانه‌های استاندارد آن.
• دانش پایه در آمار و جبر خطی برای درک بهتر روش‌های یادگیری ماشین.
• آشنایی کلی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP).
• دسترسی به کامپیوتر شخصی یا محیط ابری با قابلیت اجرای کدهای پایتون.
• ترجیحاً تجربه کار با دیتابیس‌ها یا فایل‌های CSV برای آماده‌سازی داده.

فصل‌ها و ساختار دوره

• فصل ۱: معرفی هوش مصنوعی و تاریخچه‌ آن تا وضعیت فعلی.
• فصل ۲: مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پایه (رگرسیون، طبقه‌بندی).
• فصل ۳: ورود به یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی چندلایه.
• فصل ۴: معماری Transformer و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی.
• فصل ۵: آشنایی با MLOps و پیاده‌سازی جریان کاری CI/CD برای مدل‌ها.
• فصل ۶: نکات امنیتی، اخلاقی و حریم خصوصی در پروژه‌های AI.
• فصل ۷: ارائه پروژه عملی و پیاده‌سازی یک مدل در محیط ابری.

مثال‌های عملی

در هر فصل، نمونه‌کدهای واقعی و پروژه‌های کوچکی ارائه می‌شود تا مفاهیم در عمل قابل لمس باشند. به عنوان مثال:

• تشخیص احساسات کاربران از کامنت‌های شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های BERT.
• پیش‌بینی فروش ماهانه با رگرسیون چندمتغیره و الگوریتم Random Forest.
• استقرار یک REST API برای دریافت ورودی و برگرداندن پیش‌بینی مدل.

این نمونه‌ها به شما کمک می‌کند تا بعد از پایان دوره بتوانید در پروژه‌های واقعی سازمان خود مشارکت کنید و نقش رهبری فنی را ایفا نمایید.

نتیجه‌گیری

اگر قصد دارید در سال ۲۰۲۴ به عنوان رهبر فناوری، در پروژه‌های هوش مصنوعی درخشش کنید، این دوره منبعی بی‌نظیر برای افزایش سواد AI و یادگیری جدیدترین ابزارها و معماری‌هاست. با دانلود رایگان این دوره از LinkedIn Learning، گام بلندی به سوی مدیریت موفق پروژه‌های هوش مصنوعی برمی‌دارید.