در دورهٔ «پروژه عملی PostgreSQL: علوم داده مکانی ۲۰۲۴-۱۱» که توسط پلتفرم LinkedIn Learning ارائه می‌شود، دانشجویان به صورت گام‌به‌گام با ابزارها و تکنیک‌های پردازش و تحلیل داده‌های مکانی آشنا خواهند شد. این دوره تمرکزی ویژه بر قابلیت‌های PostGIS – افزونهٔ جغرافیایی PostgreSQL – دارد و از ابتدا تا انتها شامل تمرین‌ها و مثال‌های عملی می‌شود. در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود داده‌های موقعیتی را وارد، پردازش و تحلیل کنند و داشبوردها و نقشه‌های تعاملی تولید نمایند.

• مقدمه‌ای بر PostgreSQL و PostGIS: نصب، پیکربندی و آشنایی با ساختار پایگاه داده و مدل مکانی.
• بارگذاری و مدیریت داده‌های مکانی: وارد کردن فایل‌های Shapefile، GeoJSON و استفاده از تابع‌های ST_Import.
• عملیات مبتنی بر موقعیت: فاصله‌سنجی، تقاطع، بافر (Buffer) و تحلیل‌های مرسوم مکانی.
• کوئری‌های پیشرفته: Spatial Joins، Index گذاری مکانی و بهینه‌سازی عملکرد با GIST Index.
• ترسیم نقشه با ابزارهای BI: اتصال PostgreSQL به Tableau و Power BI برای ساختن داشبوردهای پویا.
• تحلیل خوشه‌بندی جغرافیایی: الگوریتم‌هایی مانند K-Means مکانی و تجزیه و تحلیل تراکم نقاط.
• کار با داده‌های رستر: وارد کردن نقشه‌های توپوگرافی و پردازش با PostGIS Raster.
• پروژه نهایی: طراحی یک سامانهٔ مکان‌محور که شامل نقشه وب و API برای نمایش و کاوش داده‌هاست.

• نصب و تنظیم پایگاه داده PostgreSQL به همراه افزونه PostGIS.
• وارد کردن و پردازش فایل‌های مکانی استاندارد مانند Shapefile و GeoJSON.
• اجرای کوئری‌های مکانی برای محاسبه فاصله، تقاطع و همپوشانی هندسه‌ها.
• ایجاد و بهینه‌سازی GIST Index برای افزایش سرعت Queries.
• ساخت نقشه‌ها و داشبوردهای تعاملی با اتصال به ابزارهای BI.
• تحلیل خوشه‌بندی و تراکم نقاط جغرافیایی.
• کار با داده‌های رستر و تلفیق با برداری (Vector).
• طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه کامل علوم داده مکانی از صفر تا صد.

• دسترسی رایگان به مواد آموزشی و فایل‌های تمرینی دوره.
• افزایش مهارت‌های بازار کار در حوزهٔ GIS و علوم داده.
• گواهینامه پایان دوره از LinkedIn برای ارتقاء رزومه.
• تمرین‌های عملی که شما را برای پروژه‌های واقعی آماده می‌کند.
• آموزش از متخصصان حوزهٔ پایگاه داده و GIS.
• پشتیبانی و دسترسی به گروه‌های مشترک برای تبادل تجربه.

• آشنایی اولیه با SQL و مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای.
• درک پایه‌ای از توابع و کوئری‌نویسی در PostgreSQL.
• نصب PostgreSQL نسخهٔ 13 به بالا بر روی ویندوز یا لینوکس.
• حداقل دانش مقدماتی در زمینهٔ جغرافیا و نقشه‌برداری.

در یکی از تمرین‌های دوره، فرض کنید داده‌های نقاط فروشگاه‌های زنجیره‌ای را به صورت GeoJSON وارد کرده‌اید. با استفاده از کوئری زیر می‌توانید فروشگاه‌های نزدیک به ایستگاه‌های مترو را بیابید:

SELECT s.name, m.station_name,
  ST_Distance(s.geom, m.geom) AS distance_m
  FROM stores s
  JOIN metro_stations m
  ON ST_DWithin(s.geom, m.geom, 1000);

در مثال دیگری، برای ایجاد منطقهٔ بافر ۵۰۰ متری به دور هر پارک شهر:

UPDATE parks
  SET buffer_geom = ST_Buffer(geom, 500);

پس از آن با اتصال به Power BI و تعریف یک Custom Query، می‌توانید نقشه‌ای تعاملی بسازید که مناطق پرجمعیت را نمایش دهد و نقاط دسترسی به خدمات را روی نقشه نشان دهد.

دوره «پروژه عملی PostgreSQL: علوم داده مکانی ۲۰۲۴-۱۱» فرصت بی‌نظیری است تا مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های جغرافیایی را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهید. از نصب و پیکربندی تا پیاده‌سازی پروژه نهایی، هر بخش به صورت عملی و با تمرین‌های کاربردی طراحی شده تا اعتماد به نفس شما در استفاده از PostGIS و ابزارهای BI افزایش یابد. هم‌اکنون می‌توانید با دانلود رایگان نرم‌افزار و شروع این دوره، قدم اول را در مسیر تخصصی علوم داده مکانی بردارید.