دانلود ChatGPT شتابدهیشده پایتون: راهنمای کامل پایتون ۲۰۲۴
معرفی دوره
دوره ChatGPT شتابدهیشده پایتون، یک مسیر جامع و پروژهمحور است که به شما کمک میکند در کوتاهترین زمان ممکن، مهارتهای برنامهنویسی پایتون را از سطح مبتدی تا پیشرفته فرا بگیرید و با استفاده از تواناییهای مدلهای زبانی قدرتمند مثل ChatGPT، کارایی خود را چند برابر کنید.
این دوره شامل بیش از ۷۰ ساعت ویدیو آموزشی، مثالهای عملی، و پروژههای واقعی است که شما را در مسیر یادگیری یاری خواهد کرد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- مبانی سینتکس پایتون و نحوه راهاندازی محیط توسعه (IDE و ابزارهای خط فرمان)
- ساختارهای دادهای اصلی: فهرستها، تاپلها، دیکشنریها و مجموعهها
- تعریف و استفاده از توابع و ماژولهای استاندارد
- مفاهیم برنامهنویسی شیءگرا (OOP) شامل کلاسها، ارثبری و چندریختی
- کار با فایلها، مدیریت خطاها (Exceptions) و لاگبرداری
- پیادهسازی وب اسکرپینگ برای استخراج داده از وبسایتها با کتابخانههایی مثل BeautifulSoup و Requests
- کار با پایگاه دادهها: SQLite و PostgreSQL
- آموزش کار با کتابخانههای محبوب علم داده مانند NumPy، Pandas و Matplotlib
- استفاده از APIهای OpenAI و ادغام ChatGPT داخل اسکریپتها و برنامههای تعاملی
- توسعه برنامههای وب ساده با فریمورکهایی مثل Flask
- طراحی و اجرای پروژههای نهایی در حوزههای مختلف: اتوماسیون، تحلیل داده و چتبات
مزایای شرکت در دوره
- یادگیری کاربردی: هر مبحث با مثالهای واقعی و پروژههای کوچک همراه است.
- پشتیبانی فنی: دسترسی به گروه پرسش و پاسخ و رفع اشکال تا یک سال.
- گواهی پایان دوره: پس از اتمام پروژه نهایی، مدرک معتبر به زبان انگلیسی و فارسی دریافت خواهید کرد.
- قابلیت استخدام یا فریلنسری: با مهارتهای بهروز پایتون و ChatGPT، بازار کار گستردهای پیش رو خواهید داشت.
- آپدیتهای مداوم: با نسخههای جدید پایتون و APIهای OpenAI هماهنگ است و بهروزرسانی میشود.
پیشنیازهای دوره
برای شروع این دوره کافیست:
- مهارت عمومی کار با کامپیوتر و اینترنت
- آشنایی مقدماتی با یک زبان برنامهنویسی مثل JavaScript یا C++ (اختیاری اما مفید)
- تمایل به یادگیری و حل مسئله
- دسترسی به یک ویندوز، مک یا توزیع لینوکس با حداقل ۴ گیگابایت رم
همچنین آشنایی مختصر با مفاهیم API و ترمینال (Command Line) سرعت یادگیری شما را بالاتر خواهد برد.
سرفصلهای اصلی
- بخش ۱: راهاندازی محیط و مبانی پایتون
- بخش ۲: ساختارهای داده و الگوریتمهای پایه
- بخش ۳: توابع، ماژولها و مدیریت بستهها
- بخش ۴: برنامهنویسی شیءگرا و طراحی الگوها
- بخش ۵: کار با فایلها و خطاها
- بخش ۶: وب اسکرپینگ و تعامل با API
- بخش ۷: علم داده مقدماتی و مصورسازی
- بخش ۸: ادغام ChatGPT و ساخت چتبات هوشمند
- بخش ۹: توسعه وب با فلاسک
- بخش ۱۰: پروژه نهایی و نکات شغلی
مثالهای عملی
در این دوره نمونههای متنوعی پیادهسازی میکنیم، از جمله:
- یک اسکریپت ساده برای محاسبه فاکتوریل با استفاده از توابع بازگشتی:
def factorial(n): if n <= 1: return 1 return n * factorial(n-1) - استخراج عناوین اخبار از یک وبسایت با
BeautifulSoup:import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get('https://example.com') soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') titles = [h2.text for h2 in soup.find_all('h2')] print(titles) - نمونه کد ادغام ChatGPT برای تولید متن:
from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY') response = client.chat.completions.create( model='gpt-4', messages=[{'role':'user','content':'سلام، چطور میتوانم پایتون یاد بگیرم؟'}] ) print(response.choices[0].message.content)
نحوه دسترسی و دانلود
برای دانلود دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و با تکمیل فرم ثبتنام، بلافاصله به تمام ویدیوها و فایلهای آموزشی دسترسی خواهید داشت:
پس از دانلود، یک فایل زیپ شامل ویدیوها، اسلایدها و کدهای نمونه دریافت میکنید.
جمعبندی
دوره ChatGPT شتابدهیشده پایتون ترکیبی از آموزشهای تئوری و عملی است که شما را قادر میسازد در حوزههای متنوعی از اتوماسیون تا هوش مصنوعی پروژه انجام دهید. با اتمام این دوره، میتوانید بهعنوان توسعهدهنده پایتون یا مهندس داده و چتبات فعالیت حرفهای داشته باشید.
هماکنون ثبتنام کنید و گامی بزرگ به سوی آینده شغلی روشن بردارید!