معرفی دوره

این دوره شامل پنج پروژه عملی و واقعی در زمینه DevOps است که به‌صورت گام‌به‌گام شما را با ابزارهای کلیدی دنیای تحویل مستمر، مدیریت کانتینر، ارکستراسیون و زیرساخت ابری آشنا می‌کند. پروژه‌ها به ترتیب از ساده به پیچیده طراحی شده‌اند و شما را در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس DevOps تمام‌عیار همراهی می‌کنند. هدف اصلی دوره، فراهم آوردن تجربه عملی از راه‌اندازی یک خط لوله CI/CD پیشرفته، استقرار کانتینرها، مدیریت کلاستر Kubernetes، به‌کارگیری سرویس‌های AWS و ارزیابی کیفیت کد با SonarQube است.

چه چیزهایی خواهید آموخت

• راه‌اندازی و پیکربندی GitLab CI/CD برای اجرای تست و استقرار خودکار
• ساخت و مدیریت ایمیج‌های Docker و بهینه‌سازی لایه‌ها
• پیاده‌سازی کلاستر Kubernetes و استقرار اپلیکیشن‌ها در آن
• پیکربندی سرویس‌های AWS نظیر EC2، S3، EKS و RDS
• انسجام کد و بررسی کیفیت با SonarQube و اجرای Analytics
• بهینه‌سازی خط لوله CI/CD برای کاهش زمان استقرار و افزایش پایداری
• ادغام ابزارها و اتوماسیون کامل چرخه DevOps

مزایای شرکت در دوره

• کسب تجربه عملی بر مبنای پنج پروژه واقعی
• افزایش توانمندی در بازار کار و رزومه قوی
• بهبود مهارت‌های خودکارسازی و استقرار سریع
• پوشش جامع ابزارهای متن‌باز و ابری پرکاربرد
• درک عمیق مفاهیم CI/CD، کانتینرسازی و ارکستراسیون
• اشتراک‌گذاری نتایج پروژه‌ها در گیت‌هاب و GitLab
• دریافت مدرک معتبر پس از تکمیل تمامی پروژه‌ها

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با خط فرمان (Terminal) لینوکس یا مک
• دانش مقدماتی از گیت (Git) و کنترل نسخه
• مبانی شبکه و سیستم‌عامل‌های سرور
• حداقل تجربه کار با یک زبان اسکریپتی مانند Bash یا Python
• کامپیوتر شخصی با حداقل 8 گیگابایت رم و 50 گیگ فضای خالی
• حساب کاربری رایگان در AWS یا دسترسی به ماشین مجازی

سرفصل‌های دوره

• پروژه ۱: CI/CD با GitLab
  • نصب و پیکربندی Runner
  • تعریف مراحل Build، Test و Deploy
  • یکپارچه‌سازی با Docker برای تست Isolated
• پروژه ۲: کانتینرسازی با Docker
  • نوشتن Dockerfile بهینه
  • مدیریت Volume و شبکه بین کانتینرها
  • استفاده از Docker Compose برای اپ چند کانتینری
• پروژه ۳: ارکستراسیون با Kubernetes
  • ایجاد کلاستر محلی با Minikube یا Kind
  • تعریف Deployment، Service و Ingress
  • Autoscaling و مانیتورینگ با Prometheus
• پروژه ۴: استقرار روی AWS
  • راه‌اندازی EC2 و تنظیم Security Group
  • استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی فایل استاتیک
  • پیاده‌سازی یک کلاستر EKS و اتصال به کلاستر محلی
• پروژه ۵: تحلیل کیفیت کد با SonarQube
  • نصب و کانفیگ سرور SonarQube
  • ادغام SonarScanner با GitLab CI
  • بررسی گزارش‌های Code Coverage و Technical Debt

مثال‌های عملی

در هر پروژه نمونه‌های کد، فایل‌های پیکربندی و دستورهای لازم به‌صورت گام‌به‌گام ارائه شده است. برای نمونه:

• یک gitlab-ci.yml در پروژه اول با مراحل Build و Deploy به Elastic Beanstalk
• Dockerfile‌ای که لایه‌های موردنیاز را تفکیک کرده و کمتر از 100 مگابایت ساخته می‌شود
• یک YAML برای Kubernetes که از Horizontal Pod Autoscaler بهره می‌برد
• استفاده از AWS CLI برای بارگذاری خودکار ایمیج به ECR
• اسکریپت Shell برای اسکن پروژه با SonarScanner و آپلود گزارش به SonarQube

نکات کلیدی

• اتوماسیون کامل: هر ابزار به‌شکل خودکار در خط لوله CI/CD قرار می‌گیرد.
• امنیت: مدیریت کلیدها و دسترسی‌ها در AWS و GitLab.
• پایداری: استفاده از Health Check در Kubernetes و طرح بازیابی از خطا.
• مقیاس‌پذیری: پیاده‌سازی Autoscaling در Podها و Instances ابری.
• کیفیت کد: تجزیه و تحلیل مستمر با SonarQube.

جمع‌بندی

پس از اتمام این پنج پروژه، شما تجربه‌ای عملی از همه مراحل توسعه و استقرار نرم‌افزار بر بستر DevOps خواهید داشت. از راه‌اندازی خط لوله CI/CD بومی تا مدیریت کلاسترهای پراکنده و تحلیل کیفیت کد، تمام ابزارهای پراهمیت دنیای امروز را لمس می‌کنید. این دوره مکمل مهارت‌های شما در بازار کار بوده و شما را برای چالش‌های واقعی صنعت آماده می‌کند. هم‌اکنون دوره را دانلود و مسیر ترقی در دنیای DevOps را آغاز نمایید.