دوره‌ی قانون ۸۰/۲۰ در علم داده ۲۰۲۴-۹، یک آموزش کاربردی و جامع است که توسط LinkedIn Learning منتشر شده و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از اصل معروف Pareto یا «قانون ۸۰/۲۰»، بیشترین بازده را از داده‌های خود استخراج کنید. در این دوره، ضمن توضیح مبانی تئوری، به صورت عملی با ابزارهای مطرح علم داده و روش‌های بهینه‌سازی فرایند تحلیل آشنا می‌شوید.

• درک عمیق از قانون ۸۰/۲۰ و کاربرد آن در مدل‌سازی و تحلیل داده
• شناسایی و اولویت‌بندی ویژگی‌های کلیدی در دیتاست‌های بزرگ
• استفاده از ابزارهای محبوب مانند Python، pandas، و scikit-learn برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• بهینه‌سازی پیش‌پردازش داده‌ها از طریق تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA) و انتخاب ویژگی
• ایجاد داشبوردهای تحلیلی با کتابخانه Plotly و Seaborn جهت مصورسازی نتایج
• به‌کارگیری روش‌های اعتبارسنجی (cross-validation) برای تضمین دقت مدل
• تجزیه و تحلیل موارد عملی در حوزه‌های بازاریابی، فروش و بهینه‌سازی زنجیره تأمین

این دوره مزایای زیادی برای دانشجویان و متخصصان حوزه‌ی علم داده دارد:

• سرعت یادگیری بالا به دلیل تمرکز دقیق روی ۲۰٪ مهم‌تر از متغیرها
• بهبود تصمیم‌گیری در پروژه‌های داده‌محور و کاهش هزینه‌های محاسباتی
• افزایش کیفیت مدل‌ها با کاهش نویز و داده‌های غیرضروری
• توانایی پیاده‌سازی راهکارهای سریع و مؤثر در محیط‌های واقعی
• دسترسی به تمرین‌ها و مثال‌های واقعی برای افزایش مهارت عملی

برای بهره‌برداری کامل از این دوره، بهتر است دانش پایه‌ای زیر را داشته باشید:

• آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی Python
• مفاهیم پایه آمار و احتمال
• آشنایی مقدماتی با کتابخانه‌های pandas و numpy
• درک اولیه از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

در صورت نداشتن هر یک از موارد فوق، پیشنهاد می‌شود پیش از شروع ابتدا با دوره‌های مقدماتی LinkedIn یا منابع آنلاین دیگر آشنا شوید.

این دوره به شش بخش اصلی تقسیم شده است:

• بخش ۱: معرفی قانون ۸۰/۲۰ و تاریخچه کاربرد آن در علم داده
• بخش ۲: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها با تاکید بر ویژگی‌های مهم
• بخش ۳: تکنیک‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• بخش ۴: کاهش ابعاد و تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• بخش ۵: پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تاکید بر معیارهای ۸۰/۲۰
• بخش ۶: مصورسازی نتایج و تهیه گزارش‌های تحلیلی

هر بخش شامل ویدئوهای آموزشی، کدهای مثال و تمرین‌های عملی است که شما را گام‌به‌گام تا تسلط کامل هدایت می‌کند.

در این دوره، سه مثال عملی ارائه می‌شود:

• نمونه‌کار بازاریابی: شناسایی ۲۰٪ مشتریان طلایی که ۸۰٪ درآمد را ایجاد می‌کنند و تحلیل رفتار خرید آن‌ها.
• تحلیل فروش آنلاین: فیلتر کردن ویژگی‌های مهم در دیتاست محصول و بهینه‌سازی موجودی بر اساس تقاضای واقعی.
• بهینه‌سازی زنجیره تأمین: کاهش هزینه‌های لجستیک با اولویت‌بندی مراحل بحرانی و تعیین نقاط گلوگاهی.

هر مثال شامل داده‌های واقعی، کدهای Python و توضیحات کامل جهت درک عمیق و انتقال تجربه به شماست.

نکات برجسته این دوره شامل:

• تمرکز عملی بر قانون ۸۰/۲۰ و کاهش حجم محاسبات
• ارائه روش‌های سریع و مقیاس‌پذیر برای پروژه‌های بزرگ داده
• دسترسی رایگان به کدها و فایل‌های تمرینی دوره
• پشتیبانی از آخرین نسخه‌های نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها در سال ۲۰۲۴

اگر به دنبال افزایش کارایی پروژه‌های علم داده خود هستید و می‌خواهید با حداقل حجم از ۲۰٪ داده‌های کلیدی، بیشترین بازده را داشته باشید، این دوره به‌عنوان یک راهنمای کاربردی و تخصصی برای شما طراحی شده است. با دانلود رایگان نرم‌افزار LinkedIn و دسترسی به دوره «قانون ۸۰/۲۰ در علم داده ۲۰۲۴-۹»، خواهید توانست مهارت‌های حرفه‌ای خود را ارتقاء دهید و در بازار کار رقابتی امروز بهترین نتایج را کسب کنید.