در این دوره به‌روز و کاربردی، شما با چگونگی ساخت یک ابزار گفتگو پویا و هوشمند آشنا خواهید شد که از مدل‌های قدرتمند OpenAI برای تولید پاسخ و از Pinecone برای جستجوی سریع بردارها بهره می‌برد. این دوره مناسب توسعه‌دهندگان وب، کارشناسان هوش مصنوعی و هر کسی است که می‌خواهد تجربه چت‌بات سطح بالا را فرا بگیرد.

• درک مبانی مدل‌های زبانی OpenAI و انواع آن‌ها (GPT-3.5، GPT-4 و ...).
• نصب و راه‌اندازی Pinecone برای ذخیره و جستجوی بردارهای متنی.
• نحوه تبدیل متون به بردارهای عددی (Embeddings) و مدیریت پایگاه‌داده برداری.
• طراحی API ساده برای ارسال پرسش و دریافت پاسخ از طریق OpenAI.
• یکپارچه‌سازی Pinecone و OpenAI برای ارائه پاسخ‌های مرتبط و دقیق.
• پیاده‌سازی رابط کاربری ساده و واکنش‌گرا با HTML، CSS و JavaScript.
• بهبود عملکرد با تکنیک‌های کَش و صف‌بندی درخواست‌ها.
• روش‌های بهینه برای پرداخت هزینه و مدیریت نرخ درخواست (Rate Limiting).

• کاملاً رایگان و دسترسی دائمی به ویدیوها و منابع آموزشی.
• دریافت فایل‌های نمونه کد و پروژه‌های عملی.
• یادگیری گام‌به‌گام از نصب تا استقرار در سرورهای ابری.
• پشتیبانی از انجمن اختصاصی دوره برای رفع اشکال و تبادل نظر.
• افزایش مهارت در زمینه هوش مصنوعی کاربردی و جستجوی برداری.
• قابلیت استفاده از ابزار ساخته شده در پروژه‌های واقعی سازمانی.

• آشنایی مقدماتی با Python و یا JavaScript.
• درک مفاهیم پایه‌ای REST API و کار با JSON.
• داشتن حساب کاربری در OpenAI و Pinecone.
• نصب محیط توسعه (VSCode، PyCharm یا هر ویرایشگر دلخواه).
• ارتباط اینترنت پایدار برای ارسال درخواست‌ها به سرویس‌های ابری.

دوره در مجموع شامل ۶ بخش اصلی است:

• بخش ۱: مقدمه بر مدل‌‌های زبانی و معرفی Pinecone.
• بخش ۲: دریافت و نصب کلیدهای API و راه‌اندازی اولیه.
• بخش ۳: تولید و ذخیره Embeddings با OpenAI و ارسال به Pinecone.
• بخش ۴: نمونه‌سازی سرویس جستجوی برداری و بهینه‌سازی کوئری.
• بخش ۵: طراحی و پیاده‌سازی رابط کاربری چت (Frontend).
• بخش ۶: استقرار در سرور ابری و نکات امنیتی.

در این مثال ساده، یک درخواست POST برای ارسال پیام کاربر به سرور انجام می‌دهیم و پاسخ از OpenAI دریافت می‌شود:

• Endpoint: /api/chat
• Body: { "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role":"user","content":"سلام، چطور می‌توانم ابزار گفتگو بسازم؟"}] }
• پاسخ: ترکیب پاسخ OpenAI و نتایج جستجوی برداری Pinecone برای ارائه پاسخ دقیق‌تر.

این رویکرد باعث می‌شود علاوه بر پاسخ تولیدی، سوابق مرتبط قبلی نیز در پاسخ لحاظ گردد.

• همیشه برای پرس‌وجوهای سنگین از Batch Processing استفاده کنید تا نرخ مصرف API کاهش یابد.
• برای بهبود کیفیت پاسخ، متن ورودی را پیش‌پردازش (Tokenization، حذف نویز) نمایید.
• از قابلیت Pinecone Index Replication برای افزایش دسترسی‌پذیری استفاده کنید.
• محدودیت نرخ (Rate Limit) را جدی بگیرید و در صورت نیاز، صف منتشر-اشتراک (Pub/Sub) ایجاد کنید.
• نسخه پشتیبان بردارهای خود را به‌صورت دوره‌ای در سیستم فایل یا دیتابیس داخلی نگهداری کنید.

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود یک سرویس چت هوشمند و پیشرفته بسازید که از مزایای مدل‌های OpenAI و جستجوی برداری Pinecone به‌صورت هم‌زمان بهره می‌برد. این مهارت در پروژه‌های تجاری، سرویس‌های مشتری‌مداری و حتی ایده‌های نوآورانه شما جایگاه ویژه‌ای پیدا خواهد کرد.

هم‌اکنون اقدام به دانلود رایگان نرم‌افزار LinkedIn و شروع یادگیری کنید!