معرفی دوره

در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال پیشرفت هستند. این دوره با عنوان AI Agents: Building Teams of LLM Agents به شما نحوه طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مجموعه‌ای از عامل‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را آموزش می‌دهد. این عامل‌ها می‌توانند در همکاری با یکدیگر وظایف پیچیده‌ای مانند تحلیل داده، تولید محتوا و اتوماسیون مراحل تصمیم‌گیری را انجام دهند.

در پایان این دوره شما قادر خواهید بود تیمی از عامل‌های هوش مصنوعی را راه‌اندازی کنید که در پروژه‌های مختلف مانند مدیریت مشتریان، تولید مقاله، ساخت چت‌بات‌های حرفه‌ای و حتی تحلیل مالی به کمک شما بیاید.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه‌ای با پایتون (نوشتن اسکریپت و کار با کتابخانه‌ها)
• دانش مقدماتی از مفهوم API و RESTful
• درک کلی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نحوه عملکرد آن‌ها
• تمایل به یادگیری و آشنایی با اصول هوش مصنوعی

این پیش‌نیازها به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر وارد بخش‌های عملی و پیشرفته دوره شوید و بتوانید از تمامی مباحث به بهترین نحو استفاده کنید.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه‌ای بر معماری عامل‌های هوش مصنوعی
• آشنایی با APIهای رایج و راه‌اندازی محیط توسعه
• ساخت اولین عامل LLM و تست عملکرد اولیه
• طراحی ساختار تعامل میان چند عامل
• بهینه‌سازی ارتباطات و تمرکز بر جریان اطلاعات
• اتوماسیون وظایف تکراری با استفاده از عامل‌ها
• افزودن منطق تصمیم‌گیری پیچیده و سلسله‌مراتبی
• اجرای مثال‌های عملی در پروژه‌های واقعی
• ارزیابی عملکرد و بهبود مدل‌ها با داده‌های آزمایشی
• نکات امنیتی و اخلاقی در بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی

آنچه خواهید آموخت

• پیاده‌سازی کامل یک عامل LLM با قابلیت پاسخگویی به درخواست‌های کاربر
• ایجاد شبکه‌ای از عامل‌ها برای تقسیم وظایف و افزایش کارایی
• به کارگیری مکانیسم‌هایی برای مدیریت خطا و رفع اشکال در تعامل عامل‌ها
• استفاده از پایگاه‌های داده و کش برای ذخیره‌سازی اطلاعات میان عامل‌ها
• بررسی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری و استراتژی‌های مذاکره میان عامل‌ها
• مفاهیم مقیاس‌پذیری و توزیع وظایف در سرورهای مختلف
• رعایت مسائل امنیتی و حفظ حریم خصوصی در طراحی عامل‌ها

مثال‌های عملی و سناریوها

در این بخش چند مثال کاربردی که در دوره پوشش داده می‌شود شرح داده شده است:

• ایجاد یک تیم عامل برای تحلیل احساسات مشتریان و ارائه گزارش هفتگی
• ساخت عامل ویراستار خودکار برای اصلاح و بهبود متون در وب‌سایت‌ها
• طراحی عامل‌های فروش که بتوانند مذاکره با مشتری را شبیه‌سازی و پیشنهادات شخصی‌سازی شده ارائه دهند
• اتوماسیون فرآیند تراکنش‌های مالی با ارزیابی ریسک و پیگیری‌های پشت صحنه

با مشاهده گام‌به‌گام این مثال‌ها، مهارت‌های عملی شما برای اجرای پروژه‌های واقعی به‌طور چشمگیری افزایش خواهد یافت.

مزایا و نکات کلیدی

• افزایش سرعت توسعه و کاهش هزینه‌های پروژه
• قابلیت انعطاف‌پذیری بالا در تعریف و تنظیم عملکرد عامل‌ها
• بهبود کیفیت خروجی با اعتماد به همکاری چند عامل
• پوشش مباحث اخلاقی و امنیتی برای پیاده‌سازی مسئولانه
• ارائه فایل‌های نمونه و کدهای آماده برای استفاده در پروژه‌های شخصی
• دسترسی به جامعه‌ی پشتیبانی و پرسش‌وپاسخ زنده با مدرس

چطور از این دوره استفاده کنیم

برای شروع کافی است دوره را دانلود کرده و محیط توسعه پایتون را روی سیستم‌تان آماده کنید. با دنبال کردن ویدیوها و انجام تمرین‌های هر فصل، به مرور به یک متخصص ساخت و مدیریت تیم عامل‌های هوشمند تبدیل خواهید شد.

اگر در هر مرحله با چالشی مواجه شدید، از انجمن دوره کمک بگیرید یا با مدرس در تماس باشید تا مشکل شما در کوتاه‌ترین زمان ممکن رفع شود.