دوره SQL for Data Analysis: Advanced SQL Querying Techniques 2025-1 در پلتفرم Udemy طراحی شده تا علاقه‌مندان به تحلیل داده بتوانند با مهارت‌های پیشرفته SQL، حجم‌های بزرگ اطلاعات را پردازش و گزارش‌های تحلیلی و دقیق ارائه دهند. در این دوره بیش از ۲۰ ساعت ویدیوهای آموزشی، مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی قرار دارد که شما را از مباحث پایه تا پیشرفته همراهی خواهد کرد.

از طریق این دوره با تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو، توابع تحلیلی و مدیریت کارآمد پایگاه‌داده آشنا می‌شوید. هم‌اکنون می‌توانید رایگان نرم‌افزارها و فایل‌های تمرینی را دانلود کرده و گام‌به‌گام مطالب را اجرا کنید.

• تمرکز بر پرس‌وجوهای پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس
• پوشش کامل Window Functions، CTE، زیرپرس‌وجوهای چندسطحی و تکنیک‌های Pivot/Unpivot
• فایل‌های تمرینی و دیتاست‌های واقعی جهت یادگیری عملی
• پشتیبانی دوره از سوی مدرس و جامعه دانشجویان در Forum Udemy
• دسترسی مادام‌العمر و امکان مرور مجدد ویدیوها

• طراحی پرس‌وجوهای چند جدول JOIN و مدیریت عملکرد آن‌ها
• کار با توابع تحلیلی ROW_NUMBER(), RANK(), NTILE()
• ساخت CTE (Common Table Expressions) و زیرپرس‌وجوهای Recursive
• بهینه‌سازی ایندکس، پلن اجرایی و تحلیل کارایی کوئری‌ها
• کار با داده‌های سری زمانی و محاسبه تجمعی (cumulative)
• تبدیل (Pivot/Unpivot) جداول برای گزارش‌گیری‌های منعطف

• آشنایی پایه با SELECT، WHERE و JOIN
• درک اولیه از مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (RDMS)
• نصب SQL Server، MySQL، PostgreSQL یا هر دیتابیس رابطه‌ای محبوب

• بخش ۱: معرفی دوره و نصب ابزارها
• بخش ۲: مروری بر دستورات پایه SQL و مدیریت داده‌ها
• بخش ۳: مفاهیم JOIN پیشرفته و تحلیل رابطه بین جداول
• بخش ۴: توابع تحلیلی و Window Functions
• بخش ۵: Common Table Expressions و زیرپرس‌وجوهای پیچیده
• بخش ۶: بهینه‌سازی کوئری‌ها با ایندکس و بررسی Execution Plan
• بخش ۷: تکنیک‌های Pivot/Unpivot
• بخش ۸: پروژه نهایی: تحلیل فروش محصولات و گزارش داشبورد

در این دوره نمونه‌های متعددی برای درک کاربرد توابع تحلیلی ارائه شده است. به عنوان مثال، برای محاسبه مجموع تجمعی سفارشات مشتریان:

SELECT customer_id, order_date,

SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount

توضیح: با این روش می‌توانید روند رشد فروش هر مشتری را به صورت تجمعی در طول زمان مشاهده کنید.

در مثال دیگری از CTE بازگشتی استفاده می‌کنیم تا سلسله‌مراتب سازمانی را استخراج کنیم:

• WITH EmployeeHierarchy AS (
• SELECT id, name, manager_id FROM Employees WHERE manager_id IS NULL
• UNION ALL
• SELECT e.id, e.name, e.manager_id FROM Employees e
• INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.id
• )
• SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

این دوره برای تحلیلگران داده، مدیران دیتابیس و هر فردی که می‌خواهد در حوزه Data Analytics تخصص SQL خود را به سطح حرفه‌ای برساند، ایده‌آل است. با دانلود رایگان نرم‌افزارها و تمرین‌های دوره، می‌توانید بلافاصله شروع کنید و مهارت‌های خود را ارتقاء دهید.

جهت دریافت فایل‌های دوره و دسترسی به ویدیوها کافی است بر روی لینک دانلود رایگان نرم‌افزار کلیک کنید و از آموزش‌های گام‌به‌گام بهره‌مند شوید.