در این دوره‌ی جامع و کاربردی Udemy با عنوان تسلط بر Prometheus و Grafana (شامل Loki و Alloy) شما قدم‌به‌قدم با ابزارهای مدرن مانیتورینگ و لاگ‌گذاری آشنا خواهید شد. هدف این دوره، ارائه‌ی مفاهیم نظری همراه با پیاده‌سازی عملی در محیط‌های واقعی است تا پس از پایان آموزش، قادر باشید سرویس‌ها و زیرساخت‌های خود را به شکلی کاملاً حرفه‌ای نظارت کنید، رخدادها را ثبت کرده و در کوتاه‌ترین زمان مقیاس‌پذیری و پایداری را تضمین نمایید. این آموزش شامل آخرین نسخه‌های Prometheus، Grafana، Loki و Alloy در سال ۲۰۲۵ است و تمامی مفاهیم به‌روز و عملی را پوشش می‌دهد.

• مقدمه و مفاهیم پایه: معرفی Monitoring، Alerting و لاگ‌گذاری
• نصب و راه‌اندازی Prometheus و Alertmanager با Docker Compose
• جمع‌آوری متریک‌ها با Exporterهای مختلف (Node Exporter، Blackbox Exporter و …)
• نوشتن کوئری‌های قدرتمند با PromQL
• پیاده‌سازی Grafana: ایجاد داشبوردهای پویا و اشتراک‌گذاری آن‌ها
• راه‌اندازی Loki برای جمع‌آوری و مدیریت لاگ
• معرفی Alloy: Visualization پیشرفته و Real-time Analytics
• ادغام Prometheus، Grafana، Loki و Alloy در یک پلتفرم یکپارچه
• پروژه عملی پایان دوره: مانیتورینگ سرویس وب کامل با داشبورد و Alert

• نصب و پیکربندی: راه‌اندازی کامل Prometheus، Alertmanager، Grafana، Loki و Alloy در محیط‌های لینوکسی و کلود.
• PromQL پیشرفته: نوشتن کوئری‌های سفارشی برای مانیتورینگ CPU، حافظه، دیسک، شبکه و سرویس‌های توزیع‌شده.
• داشبوردسازی دیتای واقعی: ساخت انواع نمودارهای خطی، شمعی، Pie Chart و Heatmap در Grafana.
• Alerting Workflow: تعریف Alert Rule، ایجاد کانال‌های اطلاع‌رسانی (Slack، ایمیل، PagerDuty) و ساخت Runbook.
• مدیریت لاگ‌ها با Loki: جمع‌آوری مؤثر لاگ‌های سرویس‌های Node.js، Python و Java، و جستجوی سریع با LogQL.
• استفاده از Alloy: آنالیز Real-Time با داشبوردهای کدباز، ایجاد Data Source سفارشی و Alerting پیشرفته.
• اتصال به Kubernetes: مانیتورینگ Pods و Nodeهای یک کلاستر Kubernetes با Service Discovery خودکار.

این دوره با تمرکز بر مباحث عملی و ارائهٔ پروژه‌های واقعی موجب می‌شود تا ضمن یادگیری مفاهیم، مهارت‌های مهندسی DevOps خود را به سطح بعدی برسانید:

• پوشش کامل ابزارهای متن‌باز و رایج در صنعت مانیتورینگ
• تفکیک دقیق مفاهیم در قالب ویدئوهای کوتاه و هدفمند
• دسترسی دائمی به سورس‌کد، فایل‌های تنظیمات و Docker Compose
• حل تمرین‌های چالشی و پروژه نهایی برای تثبیت یادگیری
• بهبود عملکرد اپلیکیشن و کاهش زمان تشخیص خطاها (Mean Time To Detect)
• افزایش قابلیت اطمینان سرویس‌ها و کاهش Downtime

برای بهره‌برداری بهینه از این دوره، آشنایی اولیه با موارد زیر توصیه می‌شود:

• مبانی کار با سیستم‌عامل‌های لینوکسی و کار در ترمینال
• آشنایی با مفاهیم HTTP، TCP/IP و شبکه
• تجربهٔ پایه‌ای در استفاده از Docker و Docker Compose
• مقدمه‌ای بر مفاهیم ثبت لاگ‌ها (Logging) و مانیتورینگ
• ترجیحاً تجربهٔ کار با یک پایگاه داده مانند MySQL یا PostgreSQL

در هر بخش از دوره، با مثال‌های واقعی و سناریوهای صنعتی آشنا می‌شوید:

• مانیتورینگ عملکرد سرور مجازی: نصب Node Exporter، جمع‌آوری متریک CPU و Memory، و رسم نمودار در Grafana.
• تعریف Alert برای استفاده بیش از ۸۰٪ حافظه: ساخت Rule در Prometheus و ارسال هشدار به Slack.
• جمع‌آوری لاگ‌های یک اپلیکیشن Node.js با Loki و جستجوی خطاهای Critical با LogQL.
• ایجاد داشبورد All-in-One در Alloy: تلفیق متریک‌ها و لاگ‌ها برای مشاهده Real-Time وضعیت سرویس.
• راه‌اندازی Service Discovery در Kubernetes و اضافه کردن کلاستر به Prometheus به‌صورت خودکار.

در پایان هر مثال، فایل‌های YAML و Docker Compose در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید به‌راحتی در محیط واقعی خود استفاده کنید.