دانلود رایگان دوره صفر تا استادی برنامهنویسی هوش مصنوعی با GitHub Copilot ۲۰۲۵-۴
معرفی دوره
دوره صفر تا استادی برنامهنویسی هوش مصنوعی با GitHub Copilot ۲۰۲۵-۴ یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی است که شما را قدمبهقدم با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرایند کدنویسی آشنا میکند. این دوره به زبان ساده و با مثالهای واقعی طراحی شده تا حتی افراد کمتجربه هم بتوانند از قدرت Copilot برای افزایش سرعت و کیفیت کد استفاده کنند.
در این دوره شما با مفاهیمی مثل تکمیل خودکار کد، پیشنهاد الگوریتمهای بهینه، دیباگ هوشمند و اتوماسیون گردش کار آشنا خواهید شد. همچنین نحوه راهاندازی محیط توسعه مناسب و مدیریت پروژههای هوش مصنوعی به کمک GitHub را خواهید آموخت.
سرفصلهای اصلی دوره
- مقدمهای بر GitHub Copilot و نصب افزونه در VS Code
- مبانی زبان Python و استانداردهای کدنویسی
- نحوه تولید خودکار توابع و کلاسها با کمک Copilot
- مدیریت پروژههای دادهمحور و پردازش فایلهای CSV/JSON
- آموزش کتابخانههای NumPy، pandas و Matplotlib
- یادگیری ماشین پایه با scikit-learn
- شبکههای عصبی مقدماتی با TensorFlow و PyTorch
- بهینهسازی مدلها، کشف باگ و تفسیر نتایج
- توسعه APIهای هوش مصنوعی و استقرار در سرویسهای ابری
- اتوماسیون گردش کار CI/CD با GitHub Actions
پیشنیازهای دوره
- آشنایی مقدماتی با زبان Python
- نصب VS Code و افزونه GitHub Copilot
- داشتن حساب کاربری GitHub و فعالسازی Copilot
- مبانی کار با Git و GitHub برای مدیریت نسخهها
- دسترسی به اینترنت برای دانلود کتابخانهها و بستهها
در صورت نداشتن آشنایی قبلی با Python یا Git، میتوانید از آموزشهای مقدماتی رایگان پیش از شروع دوره استفاده کنید.
آنچه در پایان دوره خواهید آموخت
- تولید کد به صورت خودکار و هوشمند با Copilot
- چیدمان و ساختاردهی پروژههای بزرگ هوش مصنوعی
- پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- تفسیر خروجی مدلها و تحلیل عملکرد
- اتوماسیون تست و استقرار از طریق GitHub Actions
- بهبود مستمر کد و ارتقای کیفیت با بررسی Pull Request
این مهارتها شما را آماده میکند تا در پروژههای شخصی و حرفهای، به سرعت نمونهسازی کنید و به عنوان توسعهدهنده هوش مصنوعی در بازار کار بدرخشید.
مزایا و نکات کلیدی
- افزایش سرعت توسعه: با پیشنهادات هوشمند Copilot تا ۵۰٪ در زمان نوشتن کد صرفهجویی کنید.
- کاهش خطا: تکمیل خودکار مستندات و تستهای واحد (Unit Tests) به شناسایی باگها قبل از اجرا کمک میکند.
- یادگیری مداوم: مشاهده پیشنهادهای مختلف الگوریتمی و سبکهای کدزنی، دانش شما را گسترش میدهد.
- قابل استفاده در همه زبانها: اگرچه دوره تمرکز بر Python دارد، اما اصول Copilot در سایر زبانها نیز کاملاً قابل انتقال است.
- پشتیبانی جامعه: با استفاده از GitHub Discussions و Issues میتوانید از تجربه هزاران برنامهنویس بهرهمند شوید.
مثالهای عملی
در این دوره چندین پروژه نمونه ارائه شده است که بین آنها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- تولید اتوماتیک یک API ساده برای تشخیص احساسات متن با FastAPI و Copilot
- پاکسازی و تحلیل دادههای حجیم مشتریان با pandas و پیشنهاد کد برای هر مرحله
- ساخت مدل طبقهبندی تصاویر ساده با PyTorch و همگامسازی خودکار با GitHub Actions
- استقرار مدل در سرویس ابری AWS Lambda با کمترین خط کد و پیکربندی
هر پروژه با توضیحات قدمبهقدم و ویدیوی آموزشی ارائه شده تا بتوانید با مشاهده نحوه تعامل Copilot با کد، به سرعت مفاهیم را درک کنید.
نحوه دانلود و استفاده
برای دانلود رایگان این دوره کافی است به لینک زیر مراجعه کنید و پس از ایجاد حساب کاربری در سایت، به پوشه دوره دسترسی پیدا کنید. تمام ویدیوها، کدهای منبع و فایلهای تمرینی بهصورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
لینک دانلود رایگان دوره: ZeroToMastery - AI Coding with GitHub Copilot 2025-4
با شروع این دوره، در کمتر از چند هفته میتوانید پروژههای هوش مصنوعی حرفهای خود را به مرحله اجرا برسانید.