در دنیای امروز، مقیاس‌بندی زیرساخت‌های ابری و مدیریت بار ترافیکی سرورها به یکی از چالش‌های اساسی کسب‌وکارهای آنلاین تبدیل شده است. دوره Amazon EC2 Masterclass با تمرکز بر قابلیت‌های Auto Scaling و Load Balancer راهنمای گام‌به‌گام پیاده‌سازی و بهینه‌سازی این سرویس‌ها را ارائه می‌دهد. شما با شرکت در این دوره، مهارت‌های کلیدی برای حفظ دسترسی بالا، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی زیرساخت‌های ابری را فرا خواهید گرفت.

• آشنایی کامل با مفاهیم پایه Amazon EC2 و شناخت انواع ماشین‌های مجازی (Instances).
• راه‌اندازی و پیکربندی Auto Scaling Group برای افزایش یا کاهش خودکار ظرفیت بر اساس نیاز ترافیک.
• پیاده‌سازی Elastic Load Balancer (Classic, Application, Network) جهت توزیع بار متعادل بر روی چندین سرور.
• استفاده از Launch Templates و Launch Configurations برای تعریف الگوهای قابل تکرار استقرار.
• بهینه‌سازی سیاست‌های مقیاس‌بندی و تنظیم قوانین Health Check برای نظارت مداوم بر وضعیت Instances.
• هماهنگ‌سازی Auto Scaling با سرویس‌های دیگر AWS نظیر CloudWatch، SNS و IAM.
• کار با ویژگی‌های پیشرفته مانند Spot Instances و Scheduled Scaling.
• تست و مانیتورینگ عملکرد زیرساخت و تحلیل لاگ‌ها.

• کاهش هزینه‌های زیرساختی با استفاده از مقیاس‌بندی پویا و Spot Instances.
• افزایش پایداری و در دسترس بودن سرویس‌ها در صورت بروز ترافیک‌های ناگهانی.
• کاهش بار کاری تیم عملیاتی با اتوماسیون فرایندهای مقیاس‌بندی و تعادل بار.
• توانایی پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده ابری در پروژه‌های سازمانی.
• افزایش مهارت در استفاده از ابزارهای نظارتی AWS و طراحی معماری مقاوم (Fault-Tolerant).
• ثبت گواهی‌نامه معتبر پس از پایان دوره برای ارائه در رزومه و مصاحبه‌های شغلی.

• آشنایی پایه با مفاهیم شبکه و سرور.
• تجربه کار با خط فرمان لینوکس یا PowerShell.
• آشنایی ابتدایی با سرویس‌های AWS (ترجیحاً S3 و IAM).
• داشتن حساب کاربری AWS و آمادگی برای هزینه‌های مصرفی آزمایشی (در لایه رایگان یا آزمایشی).

• مقدمه و مرور کلی AWS EC2
  • معماری ابری و شیوه‌ی کار EC2
  • ایجاد اولین Instance و اتصال SSH/WinRM
• مفاهیم Auto Scaling
  • تعریف گروه‌های مقیاس‌بندی
  • پیکربندی Policies و CloudWatch Alarms
• Elastic Load Balancing
  • مقایسه انواع Load Balancer
  • پیکربندی Listener و Target Group
• ترکیب Auto Scaling و Load Balancer
  • تنظیم ارتباط خودکار بین گروه‌ها و ELB
  • سناریوهای عملی و حل مشکل
• مدیریت هزینه و بهینه‌سازی
  • استفاده از Spot و Reserved Instances
  • تحلیل هزینه‌ها با AWS Cost Explorer
• آزمون نهایی و پروژه عملی
  • طراحی یک سیستم مقیاس‌بندی کامل برای وب‌سایت
  • گزارش عملکرد و مستندسازی

تصور کنید فروشگاه اینترنتی شما در فصل حراج با افزایش ناگهانی ۵۰۰٪ بازدیدکننده روبرو می‌شود. در این سناریو، با فعال کردن Auto Scaling و تنظیم یک Target Tracking Policy برای میانگین بار CPU، تعداد EC2 Instance‌ها به صورت خودکار افزایش یافته و پس از کاهش ترافیک، مقیاس به حالت قبلی باز می‌گردد. در کنار آن، ELB ورودی درخواست‌ها را بررسی و توزیع می‌کند تا از سالم بودن سرورها مطمئن شود. این پیاده‌سازی باعث می‌شود بدون هیچ قطعی یا افت کارایی، مشتریان تجربه‌ای روان و سریع داشته باشند.

مثال دیگر مرتبط با استفاده از Spot Instances در محیط پردازشی است. با ترکیب Spot و On-Demand می‌توانید تا ۷۰٪ هزینه پردازش را کاهش دهید و در عین حال از قابلیت مقیاس‌بندی خودکار بهره‌مند شوید. در این دوره، پیاده‌سازی عملی این سناریوها به صورت ویدئویی و با دستورهای دقیق شرح داده شده است.

• انتخاب صحیح نوع Instance: بسته به نوع بار کاری (CPU Bound یا I/O Bound) باید نمونه مناسب را برگزینید.
• تنظیم دقیق Health Check: برای جلوگیری از خارج شدن بی‌مورد سرورها از Service Pool.
• استفاده از برچسب‌ها (Tags): برای مدیریت و تفکیک هزینه‌ها در محیط‌های چند پروژه‌ای.
• پیکربندی قوانین IAM محدودکننده: امنیت و تفکیک دسترسی‌ها را جدی بگیرید.
• آزمون و مانیتورینگ مداوم: با CloudWatch Dashboard و Alerts به صورت بلادرنگ وضعیت را زیر نظر داشته باشید.