دوره برنامه‌نویسی پویا I (۲۰۲۴-۲) در پلتفرم Udemy به شما مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ Dynamic Programming را آموزش می‌دهد. این دوره طراحی شده تا شما بتوانید مسائل بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی رقابتی را با استفاده از الگوریتم‌های پویا به ساده‌ترین شکل ممکن حل کنید. با شرکت در این دوره، مهارت‌های تحلیلی و کدنویسی شما در زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن مانند ++C و Python ارتقاء خواهد یافت.

در این مقاله علاوه بر توضیحات کامل دربارهٔ محتوا و سرفصل‌ها، راهنمای دانلود رایگان و نکات کلیدی برای بهره‌وری حداکثری را بررسی می‌کنیم.

• تقویت توانایی حل مسائل پیچیده از طریق الگوریتم‌های بهینه.
• ارائه بیش از ۵۰ تمرین عملی و چالش رقابتی.
• دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و منابع اختصاصی.
• مثال‌های واقعی از کاربرد الگوریتم پویا در مسیریابی، زمان‌بندی و تنظیم بودجه.
• ضمانت بازگشت وجه در صورت نارضایتی.

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم ساختمان داده‌ها (آرایه، لیست پیوندی، درخت).
• تسلط بر یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی C++ یا Python.
• درک اولیه از الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی.
• ترجیحاً یک دوره مقدماتی الگوریتم و پیچیدگی زمانی گذرانده باشید.

• نحوه تشخیص الگوهای overlapping subproblems و optimal substructure در مسائل.
• طراحی جدول‌های ذخیره‌سازی نتایج میانی (Memoization و Tabulation).
• بهینه‌سازی حافظه و زمان با روش‌های پیشرفته پویا.
• کاربرد Dynamic Programming در مسائل مسیر کوتاه‌ترین مسیر، کوله‌پشتی و تقسیم‌بندی.
• مقایسه رویکردهای بازگشتی و پویا از نظر پیچیدگی زمان و حافظه.

• فصل ۱: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • تفاوت با روش‌های بازگشتی ساده
  • شناسایی زیرمسئله‌ها
• فصل ۲: تکنیک Memoization
  • پیاده‌سازی با بازگشت همراه حافظه
  • مثال: محاسبه عددهای فیبوناچی
• فصل ۳: تکنیک Tabulation
  • ساخت جدول‌های پویا
  • مثال: مسئله کوله‌پشتی
• فصل ۴: بهینه‌سازی حافظه
  • جابجایی بین سطرها و ستون‌ها
  • مثال: تعداد راه‌های گرید
• فصل ۵: مسائل رقابتی و چالش‌ها
  • Coin Change، Longest Common Subsequence
  • نکات طلایی برای مسابقات برنامه‌نویسی
• فصل ۶: جمع‌بندی و پروژه پایانی
  • پیاده‌سازی یک الگوریتم چندبعدی پویا
  • بررسی راه‌حل‌های برتر

در این دوره با چندین مثال واقعی آشنا می‌شوید:

• مسئله فیبوناچی با Memoization و مقایسه سرعت با روش بازگشتی ساده.
• حل مسئله کوله‌پشتی با Tabulation و تغییرات چند بعدی.
• Coin Change برای یافتن تعداد راه‌های پرداخت مبلغ مشخص.
• پروژه نهایی: زمان‌بندی پردازش‌ها در چندین ماشین با استفاده از DP چندبعدی.

هر مثال با کد کامل در دو زبان C++ و Python توضیح داده شده تا تسلط شما ده چندان شود.

اگر به دنبال تسلط بر الگوریتم‌های پویا و افزایش شانس موفقیت در مسابقات برنامه‌نویسی و مصاحبه‌های فنی هستید، این دوره بهترین نقطهٔ شروع است. اکنون می‌توانید دانلود رایگان دوره برنامه‌نویسی پویا I (۲۰۲۴-۲) را از لینک زیر دریافت و مطالعه خود را آغاز کنید. با شرکت در این دوره، مسیر حرفه‌ای خود را به سمت حل مسائل پیچیده و طراحی راه‌حل‌های بهینه هموار کنید.

دانلود رایگان دوره