پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول اساسی تست واحد و تفاوت آن با سایر انواع تست را به طور کامل درک کنید.
• چرخه توسعه آزمون‌محور (TDD) شامل قرمز-سبز-بازآرایی (Red-Green-Refactor) را پیاده‌سازی و از مزایای آن در طراحی کد بهره‌مند شوید.
• با فریم‌ورک‌های قدرتمند تست‌نویسی پایتون مانند unittest و به خصوص pytest به صورت حرفه‌ای کار کنید.
• تست‌های مؤثر و خوانا بنویسید که هر جزء از کد شما را پوشش دهند.
• با استفاده از تکنیک‌های Mocking و Patching، وابستگی‌های خارجی را در تست‌ها شبیه‌سازی کنید تا تست‌ها ایزوله و سریع‌تر اجرا شوند.
• پوشش کد (Code Coverage) پروژه‌های پایتون خود را اندازه‌گیری و تحلیل کنید.
• بهترین شیوه‌ها برای نوشتن تست‌های قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و پایدار را به کار گیرید.
• اعتماد به نفس لازم برای بازآرایی (Refactoring) کد را به دست آورید، زیرا می‌دانید تست‌ها از عملکرد صحیح آن محافظت می‌کنند.
• مقدماتی از چگونگی ادغام تست‌ها در خطوط یکپارچه‌سازی مداوم (CI) را درک کنید.

این دوره نه تنها مهارت‌های فنی شما را ارتقا می‌دهد، بلکه تأثیرات مثبتی بر کیفیت پروژه‌ها و کارایی تیمی شما خواهد داشت:

• کاهش باگ و افزایش کیفیت کد: با تست‌های جامع، باگ‌ها را قبل از رسیدن به محیط عملیاتی شناسایی و رفع خواهید کرد.
• افزایش اعتماد به نفس در توسعه: تغییرات و بازآرایی کد با اطمینان بیشتری انجام می‌شود، زیرا تست‌ها از بروز مشکلات جلوگیری می‌کنند.
• طراحی بهتر نرم‌افزار: TDD شما را مجبور می‌کند تا قبل از نوشتن کد، به طراحی و رابط‌های آن فکر کنید، که منجر به کدی ماژولارتر و خواناتر می‌شود.
• مستندسازی پویا: تست‌ها به عنوان مستندات زنده برای نحوه عملکرد کد شما عمل می‌کنند.
• فرآیند دیباگینگ سریع‌تر: تست‌های واحد شکست‌خورده به سرعت به محل اصلی مشکل اشاره می‌کنند و زمان دیباگ را کاهش می‌دهند.
• افزایش ارزش شغلی: تسلط بر تست‌نویسی و TDD، شما را به یک توسعه‌دهنده با ارزش‌تر و مورد تقاضا در بازار کار تبدیل می‌کند.
• همکاری تیمی مؤثرتر: تست‌ها یک زبان مشترک برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند و از بروز خطاهای ناشی از تغییرات توسط اعضای تیم جلوگیری می‌نمایند.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود پیش‌نیازهای زیر را داشته باشید:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم پایه‌ای مانند توابع، کلاس‌ها، ماژول‌ها، ساختارهای داده و کنترل جریان.
• تجربه کار با خط فرمان (Command Line): توانایی اجرای دستورات پایه در ترمینال یا CMD.
• اشتیاق به یادگیری و بهبود کیفیت کد!

این دوره به صورت گام به گام و با رویکردی عملی طراحی شده است تا شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی پیشرفته TDD همراهی کند:

• مقدمه‌ای بر تست‌نویسی و توسعه آزمون‌محور (TDD)

  • چرا تست می‌نویسیم؟ اهمیت و جایگاه تست در چرخه عمر نرم‌افزار.
  • مفاهیم پایه: تست واحد، تست یکپارچه‌سازی، تست پذیرش و تفاوت‌های آنها.
  • معرفی TDD: فلسفه، اصول و چرخه قرمز-سبز-بازآرایی (Red-Green-Refactor).
  • مزایای TDD در طراحی و بهبود کیفیت کد.

• تست واحد با ماژول unittest پایتون

  • بررسی اجمالی ماژول داخلی unittest پایتون.
  • ساختار کلاس‌های تست: TestCase، متدهای setUp و tearDown.
  • معرفی و کاربرد متدهای Assertion رایج (مانند assertEqual، assertTrue، assertRaises).
  • اجرای تست‌ها از خط فرمان و ساختار پروژه تست.

• پای‌تست (pytest): چارچوب قدرتمند تست‌نویسی

  • چرا pytest؟ مقایسه با unittest و مزایای آن (کوتاه‌نویسی، فیچرهای قدرتمند).
  • نصب و پیکربندی pytest.
  • نوشتن تست‌های ساده و پیشرفته با pytest (بدون نیاز به کلاس‌های TestCase).
  • Fixtures: معرفی و کاربرد Fixtureها برای مدیریت وابستگی‌ها و تنظیم محیط تست به شکلی تمیز. مثال: ایجاد اتصال موقت به دیتابیس برای هر تست.
  • Markers: دسته‌بندی و اجرای انتخابی تست‌ها (مثلاً اجرای تست‌های عملکردی یا تست‌های مربوط به یک ماژول خاص).
  • Parametrization: اجرای یک تست با مجموعه‌ای از داده‌های مختلف برای پوشش سناریوهای متنوع.
  • معرفی چند افزونه کاربردی pytest و نحوه استفاده از آنها.

• آزمون‌گری با Mocking و Patching

  • مفهوم Mocking، Stubbing و Spying در تست‌نویسی.
  • استفاده از کتابخانه unittest.mock (که با pytest نیز سازگار است) برای ایزوله کردن تست‌ها.
  • تکنیک‌های Patching توابع، کلاس‌ها و متدها برای کنترل رفتار وابستگی‌های خارجی.
  • سناریوهای عملی استفاده از Mocking: تست کد متصل به دیتابیس، APIهای خارجی، فایل‌سیستم و زمان.

• سنجش پوشش کد (Code Coverage)

  • مفهوم پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن در سنجش کیفیت تست‌ها.
  • ابزار coverage.py و یکپارچه‌سازی آن با pytest.
  • تولید و تفسیر گزارش‌های پوشش کد (خطوط، شاخه‌ها، توابع).
  • تعیین اهداف برای پوشش کد در پروژه.

• توسعه آزمون‌محور (TDD) در عمل

  • پیاده‌سازی یک پروژه کوچک از صفر با رویکرد TDD: از نیازسنجی تا کد نهایی.
  • مواجهه با چالش‌ها و ارائه راه‌حل‌ها در فرآیند TDD واقعی.
  • اهمیت بازآرایی (Refactoring) در چرخه TDD و نحوه انجام آن با اطمینان کامل.
  • نکاتی برای نگارش تست‌های خوانا، قابل نگهداری و مؤثر.
  • تست‌نویسی برای کد جدید و همچنین اضافه کردن تست به کد موجود (Legacy Code).

• ادغام تست با ابزارهای توسعه و CI/CD (مقدماتی)

  • مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration - CI) و نقش تست‌ها در آن.
  • چگونگی اجرای خودکار تست‌ها در پایپ‌لاین CI.
  • اهمیت تست‌ها در فرآیندهای تحویل مداوم (Continuous Delivery - CD) و استقرار خودکار.