معرفی دوره

در این دورهٔ آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ هوش مصنوعی مولد در بستر Oracle Cloud Infrastructure (OCI) آشنا می‌شوند. هدف از این دوره، آماده‌سازی مهندسان و توسعه‌دهندگان برای کسب گواهی حرفه‌ای Generative AI ارائه‌شده توسط Oracle است. دوره توسط متخصصان ارشد صنعت طراحی شده و تمرکز ویژه‌ای بر پیاده‌سازی عملی پروژه‌های واقعی دارد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مفاهیم پایهٔ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تفاوت آن با یادگیری عمیق کلاسیک
• معماری سرویس‌های OCI AI مانند OCI Vision, OCI Language و OCI Data Science
• نحوهٔ آماده‌سازی داده‌های متنی و تصویری برای آموزش مدل‌های مولد
• استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و سفارشی‌سازی آن‌ها برای نیازهای خاص
• توسعه و استقرار مدل‌های مولد در محیط تولیدی با ابزارهای DevOps و OCI DevOps
• بهینه‌سازی عملکرد مدل و کاهش هزینهٔ محاسباتی در OCI
• امنیت، نظارت و مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌های مولد

فواید و مزایای شرکت در دوره

با گذراندن این دوره، افراد قادر خواهند بود:

• افزایش مهارت شغلی: تسلط بر جدیدترین فناوری‌های هوش مصنوعی مولد و معماری ابری
• گواهی بین‌المللی: آماده‌سازی برای آزمون رسمی Oracle Generative AI Certification
• پروژه‌محوری: راه‌اندازی نمونه‌های واقعی و مستند کردن تجربیات برای توسعهٔ رزومه
• تحول سازمانی: توانایی پیشنهاد و اجرای راهکارهای مولد در کسب‌وکارها
• ارتباط با متخصصان: عضویت در جامعهٔ لینکدین دوره و تبادل نظر با دیگر فراگیران

پیش‌نیازهای دوره

برای استفادهٔ کامل از محتوای دوره:

• آشنایی با مفاهیم پایهٔ برنامه‌نویسی پایتون
• درک مقدماتی از یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی
• آشنایی ابتدایی با سرویس‌های ابری یا مفاهیم DevOps
• دسترسی به حساب OCI رایگان یا آزمایشی برای تمرین عملی

توصیه می‌شود پیش از شروع، مستندات رسمی Oracle Cloud Infrastructure را مرور کرده و محیط عملیاتی اولیه را آماده کنید.

سرفصل‌ها و بخش‌های دوره

دوره در ۷ ماژول اصلی ارائه می‌شود:

• ماژول 1: مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری OCI
• ماژول 2: مدیریت داده‌های بزرگ و آماده‌سازی برای آموزش مدل
• ماژول 3: معرفی OCI Vision و پردازش تصویر مولد
• ماژول 4: پردازش زبان طبیعی با OCI Language
• ماژول 5: سفارشی‌سازی و آموزش مجدد مدل‌های مولد
• ماژول 6: پیاده‌سازی DevOps، CI/CD و استقرار مدل در OCI
• ماژول 7: امنیت، مقیاس‌پذیری و نگهداری طولانی‌مدت

هر ماژول شامل ویدئوهای آموزشی، داکیومنت‌های PDF، کوییزهای پایان فصل و پروژه‌های عملی است.

مثال‌های عملی در دوره

در طول دوره، چند سناریوی عملی اجرا می‌شود تا مفاهیم ملموس‌تر شوند:

• تولید خودکار کپشن برای تصاویر با استفاده از مدل‌های Vision-Generative
• ساخت چت‌بات مولد با ترکیب سرویس‌های OCI Language و توکنایزرها
• بهینه‌سازی پارامترهای یک مدل Transformer با استفاده از AutoML در OCI Data Science
• استقرار API تولید متن بر بستر OCI Functions و افزایش مقیاس با Load Balancer

همچنین نمونه‌کدهای پایتون و اسکریپت‌های Shell برای خودکارسازی فرآیندها ارائه می‌شوند.

نحوه دانلود رایگان دوره

برای دریافت محتوای دوره به‌صورت رایگان:

• وارد صفحهٔ لینکدین دوره شوید و لینک اختصاصی دانلود را بیابید.
• با استفاده از ابزارهای مدیریت دانلود (مانند Wget یا IDM) فایل‌های ویدئویی و PDF را به‌صورت مستقیم دریافت کنید.
• در صورت نیاز، با VPN به‌کشورهایی که دسترسی محدود به لینکدین دارند، متصل شوید.
• پس از دانلود، ساختار پوشه‌ها را حفظ کرده تا کوییزها و پروژه‌ها بدون مشکل اجرا شوند.

توجه داشته باشید که لینک‌های به‌روز و معتبر در توضیحات دوره به‌روز می‌شوند. حتماً از منابع رسمی لینکدین استفاده کنید و از اشتراک‌گذاری غیرمجاز خودداری نمایید.

جمع‌بندی و توصیه‌ها

این دوره، پلی میان دانش تئوری و تجربه عملی در حوزهٔ هوش مصنوعی مولد بر بستر ابری Oracle است. با گذراندن دوره و تمرین مکرر، می‌توانید در آزمون OCI Generative AI Professional نمرهٔ مطلوبی کسب کنید و در پروژه‌های سازمانی نقشی تعیین‌کننده داشته باشید.

پیشنهاد می‌شود هر هفته زمانی مشخص برای پروژه‌های عملی در نظر بگیرید، مطالب را یادداشت کنید و در تالار گفتگوی لینکدین دوره مشارکت نمایید. این هم‌افزایی، یادگیری شما را تسریع می‌کند و فرصت‌های شغلی جدیدی پیش رویتان قرار خواهد داد.

از شما دعوت می‌کنیم همین حالا لینکدین را باز کنید، دوره را دنبال کنید و به جمع متخصصان هوش مصنوعی مولد بپیوندید!