ترجمه فارسی مقاله LoCoDL: یادگیری توزیع شده کارآمد در ارتباط با آموزش محلی و فشرده سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی LoCoDL: Communication-Efficient Distributed Learning with Local Training and Compression
عنوان مقاله به فارسی LoCoDL: یادگیری توزیع شده کارآمد در ارتباط با آموزش محلی و فشرده سازی
نویسندگان Laurent Condat, Artavazd Maranjyan, Peter Richtárik
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 23
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , توزیع شده , موازی و محاسبات خوشه ای , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In Distributed optimization and Learning, and even more in the modern framework of federated learning, communication, which is slow and costly, is critical. We introduce LoCoDL, a communication-efficient algorithm that leverages the two popular and effective techniques of Local training, which reduces the communication frequency, and Compression, in which short bitstreams are sent instead of full-dimensional vectors of floats. LoCoDL works with a large class of unbiased compressors that includes widely-used sparsification and quantization methods. LoCoDL provably benefits from local training and compression and enjoys a doubly-accelerated communication complexity, with respect to the condition number of the functions and the model dimension, in the general heterogenous regime with strongly convex functions. This is confirmed in practice, with LoCoDL outperforming existing algorithms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در بهینه سازی و یادگیری توزیع شده و حتی بیشتر در چارچوب مدرن یادگیری ، ارتباطات فدرال ، که کند و پرهزینه است ، بسیار مهم است.ما LOCODL را معرفی می کنیم ، یک الگوریتم با کارآیی ارتباطات که از دو روش محبوب و مؤثر آموزش محلی استفاده می کند ، که باعث کاهش فرکانس ارتباط و فشرده سازی می شود ، که در آن بیت های کوتاه به جای بردارهای کامل ابعاد شناورها ارسال می شوند.Locodl با کلاس بزرگی از کمپرسورهای بی طرفانه کار می کند که شامل روشهای پراکندگی و کمیت است که به طور گسترده استفاده می شود.LOCODL به طور مؤثر از آموزش محلی و فشرده سازی بهره می برد و از یک پیچیدگی ارتباطی مضاعف ، با توجه به شرایط شرایط توابع و بعد مدل ، در رژیم ناهمگن عمومی با عملکردهای محدب به شدت برخوردار است.این در عمل تأیید شده است ، با Locodl از الگوریتم های موجود بهتر است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.