ترجمه فارسی مقاله به حداکثر رساندن حجم برش مجموعه های نیمه جبری با استفاده از برنامه نویسی مجموع مربع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Maximizing Slice-Volumes of Semialgebraic Sets using Sum-of-Squares Programming
عنوان مقاله به فارسی به حداکثر رساندن حجم برش مجموعه های نیمه جبری با استفاده از برنامه نویسی مجموع مربع
نویسندگان Jared Miller, Chiara Meroni, Matteo Tacchi, Mauricio Velasco
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 28
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Algebraic Geometry,بهینه سازی و کنترل , هندسه جبری ,
توضیحات Submitted 7 March, 2024; originally announced March 2024. , Comments: 28 pages, 5 figures, 10 tables
توضیحات به فارسی ارسال 7 مارس 2024 ؛در ابتدا مارس 2024 اعلام شد ، نظرات: 28 صفحه ، 5 شکل ، 10 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper presents an algorithm to maximize the volume of an affine slice through a given semialgebraic set. This slice-volume task is formulated as an infinite-dimensional linear program in continuous functions, inspired by prior work in volume computation of semialgebraic sets. A convergent sequence of upper-bounds to the maximal slice volume are computed using the moment-Sum-of-Squares hierarchy of semidefinite programs in increasing size. The computational complexity of this scheme can be reduced by utilizing topological structure (in dimensions 2, 3, 4, 8) and symmetry. This numerical convergence can be accelerated through the introduction of redundant Stokes-based constraints. Demonstrations of slice-volume calculation are performed on example sets.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک الگوریتم برای به حداکثر رساندن حجم یک قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه قطعه شده ارائه شده است.این کار با حجم برش به عنوان یک برنامه خطی نامتناهی بعدی در کارکردهای مداوم ، با الهام از کار قبلی در محاسبه حجم مجموعه های نیمه جبهه فرموله شده است.یک دنباله همگرا از مرزهای بالایی به حداکثر حجم برش با استفاده از سلسله مراتب لحظه ای از مربعات از برنامه های نیمه فینیت در افزایش اندازه محاسبه می شود.پیچیدگی محاسباتی این طرح را می توان با استفاده از ساختار توپولوژیکی (در ابعاد 2 ، 3 ، 4 ، 8) و تقارن کاهش داد.این همگرایی عددی با معرفی محدودیت های مبتنی بر استوکس می تواند تسریع شود.تظاهرات محاسبه با حجم برش بر روی مجموعه های مثال انجام می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.